JuiceFS

Ariste AI 是一家专注于 AI 驱动交易的公司，业务涵盖自营交易、资产管理、高频做市等多个领域。在量化交易研究中，数据的读取速度和存储效率，往往直接决定了研究迭代的速...

JuiceFS

JuiceFS sync[https://juicefs.com/docs/zh/community/command_reference#sync] 是一款强大的数据同步工具...

JuiceFS

在量化投资领域，存储系统的性能与可扩展性是支撑高效研究与计算任务的关键基础。JuiceFS 已广泛应用于多家头部百亿级量化私募机构，在回测与模型训练等核心环节中支撑高性能、低...

JuiceFS

在使用 JuiceFS 的过程中，用户可能会遇到以下常见问题： 删除文件后，为什么对象存储空间未能及时释放？ 回收站中堆积大量文件，如何高效清理？ 在短时间内批量删除文件时，...

JuiceFS

随着 AI 技术的快速发展，推理服务的需求在市场中不断增长，已成为各行各业广泛关注的关键应用。随着思维链、慢思考等技术的出现，模型的推理能力也在不断的增强。推理能力的实际应用...

JuiceFS

8 月 5 日，全球权威 AI 工程联盟 MLCommons 发布了最新的 MLPerf® Storage v2.0 基准测试结果。本次评测吸引了众多厂商参与，包括 Clou...

JuiceFS

随着数据量和模型规模的爆炸性增长，多个客户端频繁访问相同数据的场景变得愈发普遍。分布式缓存通过聚合多个节点的本地缓存，形成大容量缓存池，从而提升缓存命中率、增强读带宽和 IO...

JuiceFS

为了提升写入效率，JuiceFS 提供了 writeback 功能。例如在写入 1 万条数据的案例中，启用 writeback 后，数据传输在 10 秒 内完成；未启用 wr...

JuiceFS

近期，我们在云端渲染场景中，对 100 至 3000 节点的 JuiceFS Windows 客户端进行了性能测试。测试内容为渲染前置任务，即在渲染任务之前执行所有存储相关操...

JuiceFS

在近期发布的 JuiceFS 社区版1.3 和企业版 5.2 中，我们对 Windows 客户端进行了大量的优化工作。在早期版本中，JuiceFS 也尝试支持 Windows...

JuiceFS

随着 LLM 和多模态 AI 的兴起，非结构化数据的规模呈指数级增长，这对数据存储、检索和分析提出了更高的要求。LanceDB 是 AI 原生多模态数据湖产品，采用自研的开源...

JuiceFS

合合信息是一家专注于智能文字识别、图像处理、自然语言处理、知识图谱与大数据挖掘的科技公司，依托自主研发的 AI 与大数据技术，已在上交所科创板上市。公司主要 C 端产品包括扫...

JuiceFS

在 AI 模型训练、高性能计算等对 I/O 敏感的场景中，底层文件系统的架构和性能将直接影响训练效率、资源利用率与整体成本。 Lustre 作为传统高性能文件系统，以极致性能...

JuiceFS

在多用户和高安全性要求的系统中，文件与目录权限控制是实现资源隔离与系统安全的基础机制。Linux 操作系统的文件权限模型提供了灵活强大的权限控制机制，通过对用户、组和其他用户...

JuiceFS

在大数据场景中，文件系统和应用组件的权限管理至关重要。在最新发布的 JuiceFS 社区版 v1.3-Beta 2 中，JuiceFS 引入了与 Apache Ranger ...