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JuiceFS 1.4｜大规模元数据操作优化：批量删除、克隆与 Redis 缓存全解析在 AI 训练、数据集管理等大规模文件访问场景中，随着文件数量和访问并发增加，元数据层往往更早成为性能瓶颈。无论是删除百万级小文件、克隆大规模数...
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共绩科技：跨云弹性推理场景下，模型分发如何跟上算力调度共绩科技 2023 年成立于清华，面向 AIGC 企业和科研机构提供算力平台与 MaaS 服务，致力于缓解弹性算力需求与供给之间的错配。平台通过...
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AI 战略下架构演进：小米基于 JuiceFS 的统一存储实践小米存储团队自 2021 年起推进基于 JuiceFS 的文件存储平台建设，最初主要面向云原生及部分业务场景提供文件存储能力。2024 年，小米...
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分布式架构下配额设计：JuiceFS 的实现与典型案例在分布式存储环境中，存储资源通常由多个用户、项目和业务共享使用。如果缺乏有效的约束机制，单一主体的异常写入或误操作，可能迅速消耗大量空间或 in...
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浅析 Amazon S3 Files：工作机制、性能边界与 JuiceFS 对比4 月 7 日，AWS 官方发布了一项新服务——Amazon S3 Files，允许用户无需搬迁数据，即可将 S3 存储桶作为高性能共享文件系统...
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一文解锁 JuiceFS 在 AI 场景中的性能优化大模型训练的算力规模持续扩张，GPU 算力不断提升的同时，数据访问瓶颈对系统整体性能的影响愈发突出。本地存储性能优异但扩展性有限，对象存储在成本...
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ARM 架构 JuiceFS 性能优化：基于 MLPerf 的实践与调优随着国产芯片与 ARM 生态的快速发展，如何在 ARM 平台上构建高性能存储基础设施成为技术焦点。Linaro 是一个专注于 Arm 生态和开源...
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韩国国民搜索 NAVER：使用 JuiceFS 打通 Hadoop 与 Kubernetes 存储实践NAVER 是韩国领先的互联网科技公司，运营着韩国最大的搜索引擎，并在人工智能、自动驾驶等高科技领域积极布局。作者 Nam Kyung-wan ...
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海量小文件 + 多云协同：地瓜机器人 JuiceFS 存储优化之路地瓜科技成立于 2024 年，由地平线机器人事业部拆分组建，专注于消费级机器人底层计算平台的研发；此外，地瓜科技在 2025 年还发布了具身智能...