写这篇的目的主要是记录在使用huggingface的transformers的bert部分from_pretrained的一些细节，以下主要以文本分类为例。 文档：https...
发简信
IP属地：浙江
-
from_pretrained的一个细节 -
【NLP实战笔记】对话系统开放意图检测与发现算法总结本文主要用于归纳整理与对话系统相关的开放意图检测与发现相关的3篇论文。 本文主要参考：https://hanleizhang.github.io/[https://hanle...
-
给大家分享一篇Python进阶 异常处理
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 异常处理 在项目开发中，异常处理是不可或缺的。异常处理帮...
-
NLP中基于Bert的数据预处理
1.中文命名实体识别 1.原始数据格式 2.读取数据 将数据中的文本和对应的标签,读取成下面的one-hot格式 3.处理数据成为Bert的输入格式 首先创建一个标签的字典库...
-
Additive Attention 和 Dot-product Attention
additive attention 和 dot-product attention 是最常用的两种attention函数，都是用于在attention中计算两个向量之间的相...
-
Python数据结构-单调栈(Monotone Stack)
一、单调栈 一种特殊的栈，在栈的「先进后出」规则基础上，要求「从 栈顶 到 栈底 的元素是单调递增（或者单调递减）」。其中满足从栈顶到栈底的元素是单调递增的栈，叫做「单调递增...
-
单调递增栈(monotonous increasing stack)
今天做leetcode时，发现两道题均用到了单调递增栈，遂进行学习。 什么是单调递增栈？ 简单来说，单调递增栈就是一个保持栈内元素为单调递增的栈。单调递增栈的典型范式为 单调...
-
two sum / three sum / four sum
two sum 两种常见方法 时间复杂度 O(n), 空间复杂度O(1) 时间复杂度 O(n), 空间复杂度O(n) three sum description: find ...
-
-
直观理解 VAE（译文）与上一篇译文 “直观理解 GAN[https://www.jianshu.com/p/eef6c224e376]” 一样，这篇文章的英文原文也出自 Joseph Rocca ...
-
-
通过改造BERT实现ERNIE并比较两者差异
作者：WipenHan 由于BERT与ERNIE的预训练数据存在非常大的差异，因而无法知晓ERNIE在5个NLP任务上得到的提升是源于数据还是模型。 引用ERNIE的gith...
-
python threading.Lock一.介绍threading模块中的Lock类，Lock类中包含的方法：1.acquire(blocking=True，timeout=-1)方法的含义：以阻塞或非阻塞的状态获...
-
互斥锁mutex的简单实现
mutex一般用于为一段代码加锁，以保证这段代码的原子性（atomic）操作，即：要么不执行这段代码，要么将这段代码全部执行完毕。 例如，最简单的并发冲突问题就是一个变量自增...
-
12. 批标准化（Batch Normalization ）大纲：Tips for Training Deep Network Training Strategy: Batch Normalization Activation Fun...
-
Pytorch的优化器总结本文是从网上的资料加上自己的总结而来的，要感谢 PyTorch 学习笔记（七）：PyTorch的十个优化器： https://blog.csdn.net/u011995719...
