240 发简信
IP属地:北京
  • 120
    聚类概述

    一、一句话介绍 聚类通常是指,对于未标记训练样本,根据样本的内在相似性,将样本划分为若干个不相交子集的学习算法。 二、最简单的例子 一个不是很恰当的例子。刚上大学的时候,大家...

  • 【机器学习基础】机器学习算法的分类——关于如何选择机器学习算法和适用解决的问题

    引子 系统的学习机器学习课程让我觉得受益匪浅,有些基础问题的认识我觉得是非常有必要的,比如机器学习算法的类别。为什么这么说呢?我承认,作为初学者,可能无法在初期对一个学习的对...

  • 120
    浅谈数据挖掘基础

    前言 其实读完斯坦福的这本《互联网大规模数据挖掘》,让我感觉到,什么是人工智能?人工智能就是更高层次的数据挖掘。机器学习是人工智能领域内的重要技术,同样也是在数据挖掘中的常用...

  • 聚类分析中的空间和距离概念

    聚类分析的意义Cluster Analysis 在经济和社会学研究中,聚类分析是比较常用的多元统计分析方法,是将大量复杂多维的数据和变量进行分组分析的方法。 例如采集1个亿微...

  • 120
    《java编程思想 泛型》注意事项

    基本类型不能作为类型参数 解决办法:使用基本类型的包装类型和自动装箱拆箱。 无法实现同个泛型接口的多个变体 泛型参数不同并不代表参数类型不同 类型转换和警告 由于泛型是通过擦...

  • 120
  • 120
    [转]2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

    目前,深度学习已经被应用到很多的领域当中,例如:语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等。因此,了解深度学习及其概念是非...

  • 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)

    机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋...