一、一句话介绍 聚类通常是指，对于未标记训练样本，根据样本的内在相似性，将样本划分为若干个不相交子集的学习算法。 二、最简单的例子 一个不是很恰当的例子。刚上大学的时候，大家...
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聚类概述 -
【机器学习基础】机器学习算法的分类——关于如何选择机器学习算法和适用解决的问题
引子 系统的学习机器学习课程让我觉得受益匪浅，有些基础问题的认识我觉得是非常有必要的，比如机器学习算法的类别。为什么这么说呢？我承认，作为初学者，可能无法在初期对一个学习的对...
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浅谈数据挖掘基础前言 其实读完斯坦福的这本《互联网大规模数据挖掘》，让我感觉到，什么是人工智能？人工智能就是更高层次的数据挖掘。机器学习是人工智能领域内的重要技术，同样也是在数据挖掘中的常用...
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聚类分析中的空间和距离概念
聚类分析的意义Cluster Analysis 在经济和社会学研究中，聚类分析是比较常用的多元统计分析方法，是将大量复杂多维的数据和变量进行分组分析的方法。 例如采集1个亿微...
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《java编程思想 泛型》注意事项基本类型不能作为类型参数 解决办法：使用基本类型的包装类型和自动装箱拆箱。 无法实现同个泛型接口的多个变体 泛型参数不同并不代表参数类型不同 类型转换和警告 由于泛型是通过擦...
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零基础彩铅教程(41): 天啦噜！我的<草莓甜筒冰淇淋>，被兔子吃啦！有人说，夏天这个妖孽，只有冰淇淋一支冰淇淋可以降服。如果不行，就再加一支！ 这个异常炎热的夏天，对冰淇淋的渴望战胜了一切。不光要吃，还要画出来，挂在家里，镇宅，降温~~~ 清...
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[转]2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程目前，深度学习已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等。因此，了解深度学习及其概念是非...
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋...
