一、步骤 （1）确定最优参数的大致范围（粗调）。train函数中的方法刚一开始都有默认的参数，由于我们也都不知道最优的参数是什么，所以可以先直接...

学习了一段深度学习之后，对经典的CNN模型整理了一下，内容主要是参考了吴恩达老师的视频与《动手学深度学习》，如果有错误之处还望指正。 一、 Le...

因为OpenGL中的坐标转换有些复杂，所以做一篇笔记记录一下。 一、简介 学习OpenGL一段时间之后，数据的坐标转换将会成为一个令人头疼的问题...

因为自己的好奇心，所以做了这一篇关于KNN 算法的笔记。 一、简介 K-近邻算法是一种常用的监督学习的方法，其与K-Means算法有点类似，其原...

因为自己对回归分类比较好奇，所以就找了找资料做了这篇笔记。 一、什么是回归？ 这个问题对我来说一直很朦胧，因为虽然之前做过一些回归的实验，但是如...

因为对PCA算法的好奇，所以就写一篇笔记记录一下自己学习的过程。 一、简介 在现实生活中，我们人类总会存在一种这样的习惯：关注自己所关心的，与此...

由于近期想做一些关于回归分析的问题，所以就尝试使用了一下多层感知机来构建模型，效果还挺不错，因而记录一下。 一、简介 从已有的文献来看，感知机应...