思维导图如下： 在机器学习应用中，特征工程扮演重要的角色，可以说特征工程时机器学习应用的基础。我们都知道，数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型和算法只是不断逼近这个上限...
发简信
IP属地：北京
-
美团机器学习实践第二章-特征工程总结 -
机器学习&人工智能博文链接汇总🐌 周日到周四更新 😊 145 蜗牛的历程： [入门问题][机器学习][聊天机器人][好玩儿的人工智能应用实例][TensorFlow][深度学习][强化学习][神经网络][...
-
用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子
问题：航班乘客预测数据：1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 个月的数据，一共 144 个数据，单位是 1000下载地址目标：预测国际航班未来 1 个月的乘客数...
-
机器学习与时间序列预测前言 在所有的预测问题里面，时间序列预测最让我头疼。 做时间序列预测，传统模型最简便，比如Exponential Smoothing和ARIMA。但这些模型一次只能对一组时间...
-
Attention机制概念整理深度学习中的注意力机制（Attention Macheanism）： Attention机制较为广泛的应用是为了解决LSTM长输入序列在编码成固定长度向量后，解码受限于该固定...
