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    推荐feed流

    feed流是推荐系统的一种常见形式，突出的产品有微博、抖音、朋友圈等 feed：每一个状态和消息，通常由用户更新 流：特点是持续更新 feed流...

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    面试问题总结

    XgBoost 1. 从哪几个方面实现并行化 答：在特征粒度上实现并行。迭代开始前对所有候选特征进行一次预排序，以column block的结构...

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    前向传播和反向传播

    在求出前向传播和反向传播前要先确定参数和输入输出符号的表达形式 最普通的DNN就可以看做是一个多层感知机MLP，感知机的输出其实就是对输入的加权...

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    归纳&总结

    机器学习技能树整理 按问题类型划分 分类问题 Logistic Regression 总结：特征的线性组合+非线性映射。推导时从单个样本开始，单...

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  • CRF:Conditional Random Fields

    概率无向图模型： 又称作马尔科夫随机场。所谓随机场，其实是由一种服从某种分布的随机变量组成的，场中某些点之间存在依赖关系，进而形成联合概率分布。...

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    牛顿法、拟牛顿法

    牛顿法： 根据二阶泰勒展开，用一阶和二阶倒数确定参数迭代步长和方向 设初始向量，它在处的泰勒展开如下： ，当时 注：矩阵求导公式： 对上式相对于...

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  • （译）Collaborative Memory Network for Recommendation Systems

    Abstract: Recommendation systems play a vital role to keep users engaged...

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  • 贝叶斯个性化推荐

    Key Point1: 能够使用贝叶斯做推荐排序的假设有两个： 1.用户U对商品和的偏好和其他用户无关（即用户间的独立性） 2. 用户U对商品和...

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    RNN LSTM BI-LSTM

    RNN 循环神经网络 RNN主要处理有时序关系的变长序列问题。每个神经元在每一时刻都一个特殊的hidden状态h(t)，由当前节点的输入I(t)...

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