发简信
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CRF:Conditional Random Fields
概率无向图模型： 又称作马尔科夫随机场。所谓随机场，其实是由一种服从某种分布的随机变量组成的，场中某些点之间存在依赖关系，进而形成联合概率分布。 设一个联合概率分布P(Y)和...
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（译）Collaborative Memory Network for Recommendation Systems
Abstract: Recommendation systems play a vital role to keep users engaged with personali...
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美团机器学习实践第二章-特征工程总结思维导图如下： 在机器学习应用中，特征工程扮演重要的角色，可以说特征工程时机器学习应用的基础。我们都知道，数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型和算法只是不断逼近这个上限...
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RNN LSTM BI-LSTMRNN 循环神经网络 RNN主要处理有时序关系的变长序列问题。每个神经元在每一时刻都一个特殊的hidden状态h(t)，由当前节点的输入I(t)和上一时刻t-1隐藏状态h(t...
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推荐系统基本算法：协同过滤
协同过滤的本质其实就是向量间的相似度计算，例如欧氏距离和cosine相似度等。 UserCF UserCF基于用户对物品的偏好找到相邻邻居用户，然后将邻居用户喜欢的推荐给当前...
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推荐系统中矩阵分解的应用参考知乎这篇文章整理： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34497989 矩阵分解解决什么问题 推荐系统中的评分矩阵是高度稀疏的，存储开销较大，因此...
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在线学习：从梯度截断到FTRL什么是在线学习，为什么要用在线学习 在一些大型互联网公司的广告系统中，Logistic Regression的权重更新非常看重速度，否则无法应对超大规模的数据集和在线数据流，...
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机器学习&人工智能博文链接汇总🐌 周日到周四更新 😊 145 蜗牛的历程： [入门问题][机器学习][聊天机器人][好玩儿的人工智能应用实例][TensorFlow][深度学习][强化学习][神经网络][...
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用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子
问题：航班乘客预测数据：1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 个月的数据，一共 144 个数据，单位是 1000下载地址目标：预测国际航班未来 1 个月的乘客数...
