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阿凡提说AI
IP属地：浙江
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    多头注意力

    多头注意力（Multi-Head Attention）是Transformer架构中的一个关键组件，它在处理序列数据时能够有效捕捉不同部分之间的相互关系。以下是对多头注意力的...

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    Word2Vec

    Word2Vec 是一种用于将单词映射到连续向量空间的技术，最早由 Google 的研究团队在 2013 年提出。它通过分析大规模文本数据生成单词嵌入（word embedd...

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    车牌识别

    使用 OpenCV 识别车牌通常涉及几个步骤，包括图像读取、预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。以下是一个简单的车牌识别流程示例： 1. 安装必要的库 确保你已经安装了 O...

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    人脸识别

    一、人脸检测 在 OpenCV 中，CascadeClassifier 是一个用于物体检测的类，尤其在处理面部检测时尤为常用。其主要原理基于 Haar 特征 和 AdaBoo...

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    神经网络

    神经网络 (Neural Network) 神经网络是一种模拟人脑神经元结构和功能的计算模型，旨在解决复杂的模式识别和预测问题。它由多个层级结构组成，每一层包含多个神经元，这...

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    图像修复，去水印

    在 OpenCV 中，cv2.inpaint() 函数用于图像修复。它能够根据给定的掩模（mask）对图像进行修复，从而填补图像中的缺失区域或遮挡区域。这个函数特别适用于去除...

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    图片分割

    在OpenCV中，分水岭算法是一种非常有效的图像分割技术，常用于将图像分割成若干个不同的区域或物体。它基于地形图的概念，通过模拟水流的流动来识别不同的区域。下面是对分水岭算法...

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    大模型RAG

    RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索和生成模型的架构，旨在提升大型语言模型（如 GPT、BERT 等）的效果和应用场景。...

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    大模型微调

    常用的参数高效微调方法有Prompt Tuning、Adapter Tuning、Prefix Tuning、LoRA（Low-Rank Adaptation）和 QLoRA...

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    边缘检测

    边缘检测是计算机视觉和图像处理中的一个重要任务，主要用于识别图像中的显著特征，通常与图像分割、物体识别等其他处理步骤结合使用。OpenCV 提供了一系列强大的工具来实现边缘检...

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    LangChain

    LangChain：构建语言模型应用的框架 LangChain 是一个用于构建基于语言模型的应用程序的框架，旨在简化与大语言模型（如 GPT-3、GPT-4 等）的交互以及数...

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    FastAPI

    FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，专门用于构建 APIs，特别是基于 Python 的 RESTful APIs。它以其高性能、易用性和可扩展性而闻...

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    gradio

    Gradio 是一个开源的 Python 库，旨在简化机器学习模型的展示和分享。它允许用户快速创建交互式网页界面，以便与模型进行实时交互。以下是 Gradio 的一些主要特点...

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    多模态大模型（MLLM）

    多模态大模型：融合多种信息，解锁更强大的AI 多模态大模型 (Multimodal Large Language Model)，顾名思义，就是能够处理和理解多种类型信息的大模...

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    大语言模型（LLM）

    大语言模型（LLM）详解 大语言模型 (LLM) 是近年来人工智能领域最热门的话题之一，它代表着自然语言处理 (NLP) 的最新进展，并展现出前所未有的能力，能够理解和生成人...

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    扩散模型

    扩散模型：从噪声中生成数据的艺术 扩散模型是一种强大的生成模型，它通过逐渐向数据添加噪声来学习数据的分布，并通过反转这一过程来生成新的数据。其核心思想是： 1. 前向过程 (...

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    强化学习

    强化学习：让机器像人一样学习 强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 是一种机器学习方法，它通过让智能体 (Agent) 在与环境 (Enviro...

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    计算机视觉(CV)

    计算机视觉：让机器“看”懂世界 计算机视觉 (Computer Vision) 是人工智能领域的一个重要分支，它赋予计算机“看”的能力，让机器能够理解和解释图像和视频信息，就...

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    自然语言处理（NLP）

    NLP：让机器理解人类语言 自然语言处理 (Natural Language Processing，简称 NLP) 是一门研究计算机如何处理和理解人类语言的学科，是人工智能领...

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    深度学习-注意力机制

    注意力机制详解 注意力机制 (Attention Mechanism) 是近年来深度学习领域的重要进展，它模拟了人类的注意力机制，能够在处理信息时，选择性地关注更重要的部分，...

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个人介绍
iOS开发工程师
大模型算法工程师