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Seurat Weekly NO.2 || 我该如何取子集？Seurat Weekly NO.0 || 开刊词Seurat Weekly NO.1 || 到底分多少个群是合适的？！ 在过去的一周里Seurat社区在github总提问数...
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蛋白质经泛素-蛋白酶体降解研究基本思路（图文详解）泛素和泛素化介绍 泛素 泛素为含76个氨基酸、大小约为8.6 kDa的小蛋白质，在真核生物中普遍存在且高度保守。人类基因组中的四个基因编码泛素：UBB，UBC，UBA52和R...
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提高孩子抗挫折能力
内容引自大J小D 1 提高挫折修复力第一步：认识情绪 我们该做的是，帮助孩子认识自己正在经历的情绪是什么，“你很生气，你真的特别特别生气”。 然后允许孩子的情绪宣泄，“嗯，看...
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学习limma: Linear Models for Microarray and RNA-Seq Data一、简介 limma应用于RNA-seq数据时，read counts被转换为log2-counts-per-million（logCPM）。可以有两种方式对均值-方差的关系...
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转录组差异分析金标准-Limma-voom实战刘小泽写于19.3.11Limma作为差异分析的“金标准”最初是应用在芯片数据分析中，voom的功能是为了RNA-Seq的分析产生的。详细探索一下limma的功能吧本次的测试...
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2019-10-02-学习使用limma、Glimma和edgeR，RNA-seq数据分析记录资料来源https://www.bioconductor.org/packages/devel/workflows/vignettes/RNAseq123/inst/doc/...
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记录学习生信的点滴
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python-数组列表
1. 操作列表，数组列表 [1, 2, 3, 4, 5]The first element is 1The last element is 5The first two el...
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python -字符串变量
1. 字符串变量 The string a is: Hello, welcome to PythonThe length of this string <Hello, wel...
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heatmap1 可视化基因表达数据的常用方法是使用热图。 在这里，我们将使用R软件包Pheatmap对我们将要测试的一些基因表达数据进行此分析。 Let’s try setting th...
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了解PCA tSNE聚类分析1 使用简单的 prcomp 函数来了解 PCA分析 可以看到细胞无法被区分开来。 2 t-SNE分析 还是无法区分 3 同样的正态分布随机表达矩阵，但是其中部分细胞+3，P...
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sc-RNAseq热图分组、聚类、归一化
1 画热图,针对top100的sd的基因集的表达矩阵,没有聚类分组 2 针对top100的sd的基因集的表达矩阵，归一化，分组画图 3 针对top100的sd的基因集的表达矩...
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武汉大学在读博士
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周运来，男，长大了才会遇到的帅哥，稳健，潇洒，大方，靠谱。一段生信缘，一棵技能树。生信技能树核心成员，单细胞天地供稿人，简书创作者，单细胞数据科学家。
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中山大学在读大四学生，生物技术专业，课题方向为生物信息学。未来攻读公共卫生硕士学位。
