公司后台管理项目，做oms订单的自动化测试playwright很好用，可以录制操作，然后对应修改下代码就可以用了，但是使用过程中，遇到几个问题，处理了2天，记录下 有个元素是...
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playwright使用心得
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中西文化的深层对比：一头醒来的狮子与奔跑的猎豹
近代以来，世界似乎被一股高速发展的力量所推动，而美国正是这股力量的代表。科技、金融、军事、舆论——无一不是美国站在浪潮尖端的体现。它像一只奔跑的猎豹，敏捷、强悍，迅速穿越丛林...
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CentOS“停更”服务器Linux的未来，谁主沉浮？
写在前面： 曾几何时，在服务器的江湖里，CentOS 是那个最值得信赖、最低调务实的“扫地僧”。它免费、稳定，且与 Red Hat Enterprise Linux (RHE...
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ESXi 6.7 配置 NVIDIA RTX 2080 Ti 显卡直通教程 | 打破虚拟机 GPU 输出瓶颈
随着虚拟化技术的飞速发展，ESXi 作为 VMware 的旗舰虚拟化平台，已经成为很多开发者和技术爱好者的首选。而对于需要高性能显卡支持的用户来说，NVIDIA RTX 20...
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400万条客户数据，怎么分组查询过滤优化从5s到1s级别
原表 查询 问题 每个字段都加了索引分组查询后还是5s，还能再快吗 分析 explain🔍 关键字段解读 字段 含义 分析id 查询顺序 ID 1 表示简单查询type...
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基于Gin+Vue+Element UI前后端分离工作流系统前言 最近在学习Go方面的知识，恰巧在码云看到一个前后端分离的工作流系统，顺便分享给各位小伙伴，有需要的可以借鉴下撸主的工作流开发思路。 简介 本系统是集工单统计、任务钩子、...
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unsloth使用grpo训练
以下是基于Unsloth框架集成GRPO方法微调Qwen2.5-7B模型的完整流程，结合Redis源码学习场景的实操指南： 一、环境准备（需引用）安装Conda虚拟环境 co...
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理想与现实的碰撞：当创新遇上企业文化的壁垒
在职场中，有一种微妙的感受——当你满怀热情地想要为公司贡献价值，提出一些具有创新性和可行性的想法时，却发现领导并未真正理解其中的价值。于是，你试图用更清晰的方式去阐述，期待对...
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从随机到语义：多层注意力如何逐层理解语言的语法、情感与逻辑
Transformer模型的核心是自注意力机制，而它的强大之处在于多层堆叠。每一层的注意力机制都有自己的 ( W_Q )、( W_K ) 和 ( W_V ) 矩阵，这些矩阵在...
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Q、K、V在Transformer训练中的角色：谁才是真正的“学习者”？
自注意力机制（Self-Attention）是Transformer模型的核心组件，它的目标是为输入序列中的每个位置的元素，找到该位置与其他所有位置元素之间的关联性（或权重）...
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1980年代反向传播算法就已经在ai领域流行了，为什么当时没有做同来非常厉害的东西
计算资源有限 硬件性能不足：当时的计算机硬件性能相对较弱，处理速度慢，内存容量小，无法高效地支持大规模神经网络的训练。例如，训练一个包含较多层数和神经元的网络，需要消耗大量的...
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AI THINKING
todays ai is like i commonely dream fly then on wake up awareness its a dream,but this ...
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2024-12-05
Study Rancher Cluster Deployment Physical Machines Server 1 (192.168.1.10) - rancher-se...
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centos救援模式配置网络
在救援模式下，网络配置可能不会自动启用。你需要手动配置网络接口，以便能够访问互联网或局域网。以下是配置网络的步骤： 查看网络接口首先，查看可用的网络接口。 bash复制ip ...
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