不好意思 检测的是人体骨骼框架 没有检测人手和人脸的
OpenPose在tensorflow环境下的实现电脑-win10 下载 tf-pose-estimation 源码https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation cmd创建虚拟...
不好意思 检测的是人体骨骼框架 没有检测人手和人脸的
OpenPose在tensorflow环境下的实现电脑-win10 下载 tf-pose-estimation 源码https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation cmd创建虚拟...
一、共同点 1、取值范围都是0~1区间,表示概率,概率自然是这个取值范围 2、都可以用来作为分类任务的输出层函数 二、不同点 1、sigmod作为输出层函数时解决的二分类任务...
多层感知机也叫人工神经网络,除了输入输出层,它中间可以有多个隐层,最简单的MLP只含一个隐层,即三层的结构,如下图: 从上图可以看到,多层感知机层与层之间是全连接的。多层感知...
batch:整个训练数据集。Mini-batch:在学习算法中,执行一次算法迭代步骤所用到的训练样本数据。通常是整个训练数据集的一小部分。iteration:执行一次算法迭代...
标量向量张量 标量是0阶张量,向量是一阶张量。举例:标量就是知道棍子的长度,但是你不会知道棍子指向哪儿。向量就是不但知道棍子的长度,还知道棍子指向前面还是后面。张量就是...
激活函数 神经网络中使用激活函数来加入非线性因素, 充分组合特征,提高模型的表达能力。 Sigmoid函数 特点 把输入的连续实值变换为0和1之间的输出 如果是非常大的负数,...
1. 创建虚拟机 安装 VMware 下载 ubuntu18.04.ISO 镜像文件 注意:磁盘大小创建之后不可更改 2. 安装 ubuntu 系统 参考 安装完成记得拍摄 ...
ls指令(list) 列出当前工作目录下的所有文件/文件夹的名称显示为蓝色的表示文件夹 黑色的表示文件 绿色的表示拥有所有权限 ls 路径 ls -l 路径详细列表 ls -...
变量OP 存储模型参数存储持久化可修改值可指定被训练 变量需要显式初始化 才能运行值
Tensorflow结构 在构建阶段建立计算图 在执行阶段运行计算图 节点在图中表示数学操作 线则表示在节点间相互联系的多维数组——张量 图一系列的Tensorflow操作排...
KNN算法是分类算法 监督学习 Kmeans算法是聚类算法 非监督学习 Kmeans算法的缺陷聚类中心的个数K 需要事先给定,但在实际中这个 K 值的选定是非常难以估计的,很...
随机 随机选取样本+随机选取特征 森林 多棵决策树通过迭代使得森林中的树不断变得优秀优点1.可以用来解决分类和回归问题:随机森林可以同时处理分类和数值特征。2.抗过拟合能力:...
对于维数比较多的数据,首先需要做的事就是在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。 sklearn.decomposition.PCA(n_components=None...
支持向量机SVM多层感知机
朴素特征之间相互独立 贝叶斯公式image.png
无监督学习 K-means算法 PCA 评价聚类模型——轮廓系数 高内聚 低耦合[-1,1] 越趋近于1越好 越趋近于-1越差 特点采用迭代式算法 直观易懂实用 缺点容易收...
信息熵 信息熵衡量信息量的大小,也就是对随机变量不确定度的一个衡量。熵越大,不确定性越大; 信息增益 信息划分前后信息熵的变化信息增益 = 信息熵 - 信息增益
获取数据 数据处理缺省值 异常值目的 特征值x 目标值y3.划分数据集 特征工程 特征抽取 feature_extraction字典特征提取 文本特征提取 特征预处理标准化 ...
K-近邻(KNN)算法根据“邻居”来推断自己的类别 距离公式 欧式距离 曼哈顿距离绝对值距离 明可夫斯基距离 K值取得过小 易大受到异常点的影响K值取得过大 易受到样本不均衡的影响