sample_feature = sample_feature.dropna().replace('-', 0).reset_index(drop=True) 1.读取数据 ...
发简信
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Task4 建模调参
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Task3 特征工程
特征工程概括 数据理解：主要在EDA阶段完成，了解数据的性质：定类，定序，定距，定比 数据清洗：提高数据质量，主要包括特征变换缺失值处理异常值处理其他 特征构造：增强数据表达...
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Task2 数据分析
numpy和pandas学习 在做EDA探索性分析之前，在b站学习numpy和pandas的相关操作https://www.bilibili.com/video/BV1DE4...
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Task1 赛题理解
任务： 预测二手车的交易价格 数据： 31列变量信息，其中15列为匿名变量。数字全都脱敏处理，都为label encoding形式，即数字形式。?? 15万条作为训练集，5万...
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第一次打卡
线性回归和softmax回归分别是基础的回归以及分类模型，都是线性模型 多层感知机则是非线性模型，使用了激活函数，拥有了比线性模型更强的表达能力 语言模型简单理解成一句话出现...