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    肉眼看不见的叶片病害,这套光谱算法轻松揪出!

    做农产品检测、光谱分析的同行常会遇到一个头疼难题:作物早期病害藏在叶片内部,表面看不出异样,等肉眼能看清病斑时,病菌早已大面积扩散,果园损失直接...

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    高光谱病理图像中的癌症细胞质分割:一种基于数据增强的新思路

    在病理诊断中,苏木精-伊红(H&E)染色是观察组织形态的常用方法。苏木精将细胞核染成蓝紫色,伊红则将细胞质和细胞外基质染成粉红色。病理医生通过显...

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    高光谱参数科普:光谱分辨率到底代表什么能力?

    做材料检测、工业分选、农业监测的朋友,翻看高光谱设备参数表时,大概率会卡在光谱分辨率这一栏。一串带nm的数字看着抽象,不少人直接默认 “数字越小...

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    光泽干货|为什么光泽度测量要分20°、60° 和 85°?

    做涂料、塑胶、汽车、家具的同行,质检时大概率都接触过光泽度仪。 不少人拿着60°单角度光泽度仪一通测,遇到高光漆面、哑光板材总出现数据不准、和客...

  • 国产替代浪潮下,国内 OCT 光谱仪发展现状与产品推荐

    近年来,科学仪器国产替代成为行业发展的重要趋势,在政策支持与技术积累的双重推动下,国内光谱仪器行业实现了快速发展,很多品类已经实现了从跟跑到并跑...

  • 田间草莓成熟度判定新思路:高光谱成像结合深度学习无损实时检测

    从事草莓种植、果蔬分选的从业者,长期面临成熟度判定的现实痛点:草莓为非跃变型果实,采收时机直接影响风味、货架期与经济收益。传统人工目视、理化检测...

  • 高光谱相机的“视野”有多大?一文讲透“采集范围”到底是什么

    1.先说说采集范围与空间分辨率的区别? 空间分辨率:一个像素代表地面上多细的尺寸(比如3 cm × 3 cm),回答的是“看得多清”。 采集范围...

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    高光谱成像赋能法医饮品痕量物证智能识别

    前言 案发现场随处可见咖啡、果汁、酒水类饮品微量污渍,依靠肉眼很难辨别种类。传统检测多依靠取样、化学显色处理,容易损伤物证,不利于后续复核。Na...

  • 纺织印染全流程测色指南

    “哎,你那边看是藏青,我这边明明就是深蓝啊。” “样品和缸样明明对过了,怎么出大货一看,颜色飘了?” 做纺织印染的朋友,对这类对话大概都不陌生。...