240 发简信
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  • 7.3

    数据图具有直观、形象具体、简 明生动、通俗易懂、一目了然等特点,可以使复杂的统计数据简单化、 通俗化、形象化,便于人们理解和比较。

  • 7.2

    同样的对象选取的标准不同,分类的结果也会存在很大 差异。对于分类本身而言,每种分类方式没有好坏对错之分,是否合适 还得看实际环境的需求

  • 7.1

    想要让你的表达更有说服力,就采用自上而下的方式结 论先行,然后再进入细节。自上而下的表达还有一个好处,它可以利用 对方的思考和推理来增强你的说服力。

  • 6.30

    熟练运用标准式演绎必须掌握正确的大前提,因为这些大前提 都是一些一般性的原理、行业规律、基本规则等常识。

  • 6.29

    同样的对象选取的标准不同,分类的结果也会存在很大 差异。对于分类本身而言,每种分类方式没有好坏对错之分,是否合适 还得看实际环境的需求

  • 6.26

    散点图描述两种现象的相关关系,即在坐标系中标出各个分析数据 的相关位置点,直观地显示出一组数据的分布情况。

  • 6.25

    表达或者重构思维模式之前,首先要确 定目标,然后才能确定主题、搭建结构,才有努力的方向。

  • 6.24

    简化是运用拆、隔、删、突的方式对主题进行包装,最根本的作用 是利用最少的字、词代表最多的语义,往往一个字或一个词就可以代表 一句话或一段话。

  • 6.23

    隐性的思维显性化、工具化,以 及如何运用现有的结构来审视问题,让你的思考也可以像科学家一样清 晰。

  • 6.22

    横向的归纳论证将 重点关注如何对事物进行归类,如何将隐性的思维显性化、工具化,以 及如何运用现有的结构来审视问题,让你的思考也可以像科学家一样清 晰。

  • 6.18

    数据图具有直观、形象具体、简 明生动、通俗易懂、一目了然等特点,可以使复杂的统计数据简单化、 通俗化、形象化,便于人们理解和比较。

  • 6.17

    熟练运用标准式演绎必须掌握正确的大前提,因为这些大前提 都是一些一般性的原理、行业规律、基本规则等常识。

  • 6.16

    表达或者重构思维模式之前,首先要确 定目标,然后才能确定主题、搭建结构,才有努力的方向。

  • 6.11

    数据图具有直观、形象具体、简 明生动、通俗易懂、一目了然等特点,可以使复杂的统计数据简单化、 通俗化、形象化,便于人们理解和比较。

  • 6.10

    散点图描述两种现象的相关关系,即在坐标系中标出各个分析数据 的相关位置点,直观地显示出一组数据的分布情况。

  • 6.9

    简单地把事情分为三类,但绘制完关系图后发现 了很多意想不到的重叠部分,这就有可能产生意想不到的创意。

  • 6.8

    同样的对象选取的标准不同,分类的结果也会存在很大 差异。对于分类本身而言,每种分类方式没有好坏对错之分,是否合适 还得看实际环境的需求

  • 6.5

    关联关系图是用来分析事物之间“原因与结 果”“目的与手段”等复杂关系的一种图形,它能够帮助人们从事物之间 的逻辑关系中寻找解决问题的办法。

  • 6.4

    同样的对象选取的标准不同,分类的结果也会存在很大 差异。对于分类本身而言,每种分类方式没有好坏对错之分,是否合适 还得看实际环境的需求

  • 6.3

    结构顺序是指将一个整体划分为不同的部分。这个整体既可以是事 物,也可以是概念,将其从外到内、从上到下、从整体到局部加以介 绍。