介绍： 网络层数比较深的网络学习 深度学习的经典网络模型： 1、卷积神经网络（CNN） LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseN...
发简信
IP属地：江苏
-
-
使用LogisticRegression逻辑回归完成MNIST的识别
MNIST 数据集是经典的手写数字识别数据集，每个样本28*28 精简版MNIST：一共1797个样本，每个样本8*8，sklearn自带 完整版MNIST：一共6万个样本（...
-
-
tensorflow--cifar10数据集Cifar10数据集有6w张图片，每张图片有32行32列像素点的红绿蓝三通道数据，其中5w张十分类彩色图片用于训练，1w张用于测试。十分类分别是： 导入数据集： 搭建一个一层...
-
笔记3——经典机器学习，波斯顿房价问题假设波斯顿房价问题是线性问题 loss函数和求导后函数 # define partial derivativedef partial_derivative_k(x, y, y...
-
笔记4—— 经典机器学习1、决策树：可以看作是函数，或者是可以看作是一系列的规则（一系列if） 2、为什么用决策树 高效率、较准确、解释性高 3、如何选 Information Gain K...
-
翻译Gensim的word2vec说明
未完 待译 word2vec 模块——使用word2vec进行深度学习 models.word2vec – Deep learning with word2vec 使用hie...
-
Kaggle word2vec NLP 教程 第二部分：词向量
原文：Bag of Words Meets Bags of Popcorn译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0自豪地采用谷歌翻译 第二部分：词向量 代码 第二部分的...
-
基于word2vec使用中文wiki语料库训练词向量
之前做过一些自然语言处理的工作，主要是根据一些企业在互联网上的相关新闻进行分析，对其倾向性进行判断，最终目的是辅助国内某单位更好地对其管辖的企业进行监管工作。现在总结整理一下...
-
笔记2——编辑距离 Edit Distancelru_cache模块 functools.lru_cache 是装饰器，它实现了备忘（memoization）功能。这是一 项优化技术，它把耗时的函数的结果保存起来，避免传...
-
笔记1——动态规划DP剪钢材问题 代码实现 增加存储减少重复计算 Algorithm of Edit Distance For two strings X of length n Y of len...
-
常用机器学习模型——10大经典模型——10大经典模型 分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（Naive Bayes），SVM，KNN，Adaboost，CART 聚类算法：K-Means，EM 关联分析：Aprio...
-
朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型贝叶斯原理 贝叶斯为了解决一个叫“逆向概率”问题写了一篇文章，尝试解答在没有太多可靠证据的情况下，怎样做出更符合数学逻辑的推测 “逆向概率”是相对“正向概率”而言 正向概率，...
-
Python+爬虫+Dijkstra 算法实现北京地铁换乘方案准备知识 1、爬虫 2、正则表达式 3、数据预处理 4、BFS 5、Best-First-Search -> 实现北京地铁的换乘方案、 6、数据获取地址：https://di...
-
Dijkstra算法讲解基本思想 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。 此外，引进两个集合S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径...
