一一17

本课重点 特征可视化 DeepDream 风格迁移 1 特征可视化 之前一直把CNN当做黑盒子处理，那么其工作原理是什么样的呢？每一层都在寻找哪些内容？中间层的作用是什么？以...

一一17

node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 直接上图。可以看到在network中有两个community，u和s1属于同...

一一17

1. 学习的参数； 3. 问题：（1）学习的参数L不是固定的。 （2）学习的参数的规模大小由输入的图来决定。 （3）如何选择， 选择不好会使模...

一一17

为了应对神经网络很容易过拟合的问题，2014年 Hinton 提出了一个神器，**Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networ...

一一17

转自简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？说起交叉熵损失函数「Cross Entropy Loss」，脑海中立马浮现出它的公式： 1. 交叉熵损失函数的数学原理 我们知道，在二...

一一17

交叉熵代价函数（Cross-entropy cost function）是用来衡量人工神经网络（ANN）的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比，它能更有效地促进ANN...

一一17

什么是多标签分类 学习过机器学习的你，也许对分类问题很熟悉。比如下图： 图片中是否包含房子？你的回答就是有或者没有，这就是一个典型的二分类问题。 同样，是这幅照片，问题变成了...

一一17

1.正定矩阵与半正定矩阵 1）关于正定矩阵与非正定矩阵：https://blog.csdn.net/hellochenlu/article/details/823132032...

一一17

前几天写技术总结的时候, 需要用到表格,找了半天也没找到.于是百度一下, 发现简书竟然还有另外一种编辑方式-Markdown.经过一番研究查找,总结出了以下几种比较常用的编辑...

一一17

文 |末日之歌 来源|读者（ID：duzheweixin） 有些人注定是你生命里的癌症，而有些人只是一个喷嚏而已。 人生如一辆列车，在前行的过程中，有人上来，也有人下去。 你...