研究方向：计算机视觉<br>GitHub：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkeloli" target="_blank">https://github.com/keloli</a>
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是不是环境的问题
分布式TensorFlow入门教程
前 言 深度学习在各个领域实现突破的一部分原因是我们使用了更多的数据（大数据）来训练更复杂的模型（深度神经网络），并且可以利用一些高性能并行计算设备如GPU和FPGA来加速...
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Non-local Neural Networks及自注意力机制思考论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971 何凯明大佬挂名 1 创新点 这篇文章非常重要，个人认为应该算是cv领域里面的自注意力机制的核心文章...
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ShuffleNetV2：轻量级CNN网络中的桂冠
前言 近来，深度CNN网络如ResNet和DenseNet，已经极大地提高了图像分类的准确度。但是除了准确度外，计算复杂度也是CNN网络要考虑的重要指标，过复杂的网络可能速度...
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在Pytorch和Keras等框架上自由使用tensorboard
前言 在这篇博文中，将向你展示如何自由的在任何Python代码中使用Tensorboard。 最近身边的一些朋友们都开始从tensorflow转战Pytorch等，Tenso...
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值得精读的GAN论文推荐
前言 本文主要推荐一些生成对抗网络（GAN，generative adversarial networks）相关的值得精读的论文，主要涉及GAN的优化，图像翻译，视频预测三个...
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Inception模型进化史:从GoogLeNet到Inception-ResNet
前 言 说起CNN分类网络，无法避开的是Google提出的Inception网络。Inception网络开始于2014年的GoogLeNet，并经历了几次版本的迭代，一直到...
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机器学习实战——LBP特征提取
全篇概述： LBP(Local Binary Pattern)算法 是一种描述图像特征像素点与各个像素点之间的灰度关系的局部特征的非参数算法，同时也是一张高效的纹理描述算法。...
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ShuffleNetV2：轻量级CNN网络中的桂冠
前 言 近来，深度CNN网络如ResNet和DenseNet，已经极大地提高了图像分类的准确度。但是除了准确度外，计算复杂度也是CNN网络要考虑的重要指标，过复杂的网络可能速...
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机器学习中的逻辑回归、决策树、神经网络算法逻辑回归 逻辑回归。它始于输出结果为有实际意义的连续值的线性回归，但是线性回归对于分类的问题没有办法准确而又具备鲁棒性地分割，因此我们设计出了逻辑回归这样一个算法，它的输出结...
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2019 cv/dl岗提前批面经
最近总算稍微忙完手头之事，加之最近从不同渠道得知今年cv/dl岗竞争惨烈，感触颇多，深觉自己侥幸…故克服懒惰（毕竟再不写就要9月了），总结一下自己八月初 cv/dl岗的提前批...
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深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子
前言 本文将深入介绍Tensorflow内置的评估指标算子。 tf.metrics.accuracy() tf.metrics.precision() tf.metrics....
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生成对抗网络的tensorflow实现教程
前 言 这是关于使用tensorflow来实现Goodfellow的生成对抗网络论文的教程。对抗网络是一个可以使用大约80行的python代码就可以实现的一个有趣的小深度学...
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DNN模块的前向传播与反向传播
简 介 一、relu层1、前向传播2、反向传播二、dropout层1、dropout工作原理2、在哪里使用dropout3、dropout的实现4、dropout的功效5、...
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