1. InfoGAN简介: 普通的GAN存在无约束、不可控、噪声信号z很难解释等问题,2016年发表在NIPS顶会上的文章InfoGAN:Interpretable R...
斯坦福 CS229 机器学习中文讲义 第一部分到第三部分 第四部分 生成学习算法 第五部分 支持向量机 第六部分 学习理论 第七部分 正则化与模型选择 感知器和大型边界分类器...
支持一下
(7)PyTorch预训练(1)直接加载预训练模型 如果我们使用的模型和原模型完全一样,那么我们可以直接加载别人训练好的模型: my_resnet = MyResNet(*args, **kwargs...
用简单的cnn识别minist手写数字简单识别代码'''Trains a simple convnet on the MNIST dataset.'''from future...
一个1波段全色地理tiff图像文件的文件名(.tif扩展)。一个3或4波段的多光谱geotiff图像文件(RGB,近红外波段,按此顺序排列)。使用GDAL工具将多光谱Geot...
为什么我加不加-l,都是一样的结果啊..
GDAL 笔记二:python for GDALGDAL 笔记二:python for GDAL 介绍 Github上找到的好东西,煮书主要还是覆盖了创建数据类型,统计数据量,转换数据等。 个人感觉基于GDAL的二次开发,...
请问可以写一个python版本的吗
将大图裁剪成瓦片
学习率的调整 从梯度下降算法的角度来说,通过选择合适的学习率,可以使梯度下降法得到更好的性能。学习率,即参数到达最优值过程的速度快慢,如Andrew Ng的Stanford公...
from PIL import Image 图像的缩放读取图像im = Image.open("lenna.jpg") 原图像缩放为128x128im_resized = i...
U-Net是Kaggle比赛非常青睐的模型,简单、高效、易懂,容易定制,可以从相对较小的训练集中学习。来看几个变形: (1)Supervise.ly 公司。在用 Faster...
图像处理的交并比(IoU) 交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidate bound)与原标...
竟然还有深度学习“四大名著”这种称谓(由新到旧排序)。。。 作者一共有7名,其中4个是法国人或法国裔。 作者Francois Chollet 是Keras的作者。 下载地址:...
多元线性回归(Multiple Linear Regression) 第1步:数据预处理 导入库 导入数据集 将类别数据数字化 躲避虚拟变量陷阱在回归预测中我们需要所有的数...
Python time strftime()方法 描述Python time strftime() 函数接收以时间元组,并返回以可读字符串表示的当地时间,格式由参数forma...
逻辑回归(Linear Regression) 第1步:数据预处理 导入库 导入数据集 这里 获取数据集 特征缩放 第二步:逻辑回归模型 该项工作的库将会是一个线性模型库,之...
'2019/Jan/18/Fri 17:48:26' 机器学习100天——第5天:梯度下降(Gradient descent) 求最优解的一个过程 梯度下降是一个用来求函数最...
最近家里的笔记本github打开加载不出css样式和图片了。。照网上的各种方法,修改hosts,各种刷新,都不行,很难受。同一个网络,手机可以打开,所以考虑是电脑问题。刷新i...
什么是语义分割 对图片的每个像素都做分类。较为重要的语义分割数据集有:VOC2012 以及 MSCOCO 。深度学习最初流行的分割方法是,打补丁式的分类方法 ( patch ...