简单看了你的文章
你很勤奋,不错
但是资质略差,我就不指点你了 哈哈
☆聊聊Dubbo(七):自定义Filter实践0 前言 在现行微服务的趋势下,一次调用的过程中涉及多个服务节点,产生的日志分布在不同的服务器上,虽说可以使用ELK技术将分散的日志,汇总到es中,但是如何将这些日志贯穿起来...
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但是资质略差,我就不指点你了 哈哈
☆聊聊Dubbo(七):自定义Filter实践0 前言 在现行微服务的趋势下,一次调用的过程中涉及多个服务节点,产生的日志分布在不同的服务器上,虽说可以使用ELK技术将分散的日志,汇总到es中,但是如何将这些日志贯穿起来...
兄弟 我给你贴个全的。
package com.alibaba.dubbo.rpc.filter;
import com.alibaba.dubbo.common.Constants;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.Activate;
import com.alibaba.dubbo.common.utils.StringUtils;
import com.alibaba.dubbo.rpc.*;
import org.slf4j.MDC;
import java.util.UUID;
@Activate(group = {Constants.CONSUMER, Constants.PROVIDER}, order = -9999)
public class TraceFilter implements Filter {
@Override
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
String traceId = invocation.getAttachment("traceId");
if (!StringUtils.isBlank(traceId)) {
RpcContext.getContext().setAttachment("traceId", traceId);
} else { // 第一次发起调用
RpcContext.getContext().setAttachment("traceId", UUID.randomUUID().toString().replace("-",""));
}
MDC.put("traceId",traceId);
return invoker.invoke(invocation);
}
}
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%X{traceId} %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p [%t] (%F:%L) - %m%n
☆聊聊Dubbo(七):自定义Filter实践0 前言 在现行微服务的趋势下,一次调用的过程中涉及多个服务节点,产生的日志分布在不同的服务器上,虽说可以使用ELK技术将分散的日志,汇总到es中,但是如何将这些日志贯穿起来...
1,为什么说软件的本质是概念和概念之间的关系 因为无论怎么简化,去掉实现差异,框架差异,语言差异,软件的本质最终不能再简化为一个问题域——即一些概念和他们的关系。 或者用另外...
写的不错,意识有了。脱离了基本的码农思维
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