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  • attention的数学解释

    Jason Brownlee博士的系列博客真的很受用哦。原文链接见:Attention in Long Short-Term Memory Recurrent Neural ...

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    基于keras实现word2vec

    译:https://adventuresinmachinelearning.com/word2vec-keras-tutorial/ 很多博客都阐述了word2vec这个模型...

  • 时间序列预测问题数据预处理

    初看题目大家或许会感到奇怪,这时间序列预测问题需要单独列一节讲数据预处理吗?具体问题具体分析嘛!话是这么讲没错,但是我们为什么不做一个model,后面遇到了类似问题,稍事修改...

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    52ML系列(3)--Xgboost详解

    本来觉得xgboost已经弄懂了,但听了AI Lab陈博士的讲座之后,又有了更深入的认知,本文将详细解释一些细节,帮助大家理解。顺便表示对陈博的膜拜,讲的太清楚了👍。 首先呢...

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    52ML系列(2)--SVM支持向量机

    support vector machine是一个适用于中小型数据集的强大算法,可惜深度学习崛起后淡去了昔日的光辉。。。但是SVM依旧是一个不可忽视的机器学习算法,让我们来领...

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    52ML系列(1)--Logistic Regression逻辑回归

    现在前面 希望对这段时间的机器学习做一个温故与总结,于是有了写52ML系列博客的想法 逻辑回归解决什么问题 逻辑回归是一个分类模型,输出样本属于某个类别的概率,但个人认为它也...

  • Python 弱引用 学习

    转:python 初步认识弱引用 & 垃圾回收 - 要不,单步调试走起? - CSDN博客