Flutter和Dart

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智能机器人产品是一种生活方式

机器人·学为机器人工程师们分享最新的机器人产品资讯、前沿技术及技术心得。 内容涵盖： • 理论：运动学、PID等； • 硬件：PLC、ARM、传感器、嵌入式系统、机械结构； • 程序：算法、C\C++学习、Python学习、机器人操作平台 (ROS)。 专注于机器人领域，倡导智能互联。

侠天，专注于大数据、机器学习和数学相关的内容，并有个人公众号：bigdata_ny分享相关技术文章。

关于AI学习笔记。

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

需要的选题有： 人工智能是如何实现的 机器学习（要么写的很深入，要么用图解容易学，要么写案例） 深度学习 自然语言处理 算法（入门算法图解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 计算机视觉 神经网络 Caffe Torch keras 推荐系统 信息流 OpenCV 等等 欢迎投稿！！！ 有兴趣写书出版的朋友私聊！！ vx：702697037 (写书题材人工智能、数据库、大数据处理、编程语言、开发大全，创业、运营、财会、投资理财、科普等等）

机器学习与计算机视觉

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术

我们已经进入一个崭新的智能机器时代，在未来几年内，人工智能和机器人给世界带来的影响将远远超过个人计算机和互联网在过去的30年间已经对世界造成的改变。是谦逊地生存，还是傲慢地死去？智能机器将成为我们的奴隶，伙伴还是主人？

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