关于 《Android 开发者需要知道的 Linux 知识》与 《从 Linux 内核的角度来看 Binder 驱动》两篇文章被锁定,官方申诉也未给予回复,大家可以看这里:h...
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对于图像,我们经常需要知道关于图像的特殊属性,比如宽度,高度,面积,像素点数目等等,那么在opencv-python中,这些信息如何获取呢? 本文结构: 1.基本图像属性2....
训练IMDB数据集,但是出现"ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"的错误解决...
1.迁移学习概述 2.Tensorflow实现 2.1 详细步骤 (1) (2)方法一、利用slim.assign_from_checkpoint_fn函数进行恢复 (3)方...
导言:对GoogLeNet的了解不是特别深入,至少算法动机还没熟练掌握。那这篇笔记就先总结一下GoogLeNet的原理以及V1-V4的演化。最后用slim中的demo学习一下...
github上deeplabV3+的源码是基于tensorflow(slim)简化的代码,是一款非常值得学习的标准框架结构。基于这份代码,可以学习到很多关于如何标准化构建大型...
读取机制 Tensorflow中数据读取机制可见下图 关于这张图,这篇文章已经介绍的非常详细,简而言之,Tensorflow为了不让数据读取成为代码的事件瓶颈,用了两个队列来...
缘起 源于开源,回馈开源。致敬TensorFlow社区的所有开发者,让机器学习变得如此有趣。过去两年中,我在TensorFlow社区认识的众多小伙伴,这是我人生路上最珍贵的经...
开源书籍 关于TensorFlow的内核详细原理与运行机制,请查阅我的开源技术书籍:TensorFlow内核剖析。 TensorFlow是什么? TensorFlow基于数据...
最近在帮师兄做Facial Expression Recognition,其中有一步很关键的一步就是Loss的改进。 跟着师兄给我指定的步伐做实验的话,我先实现的是这篇《A ...
keras 用迁移学习做图片分类+数据增强(天池雪浪制造复赛0.71 top50) 本文结构,首先构建模型,从文件夹中生成数据迭代器。然后冻结所有特征提取层,训练分类层的权重...
前言 在使用Keras编程的时候,我们往往会将更多的精力放在如何解决实际的问题上面。由于Keras高层封装的好处,大部分低级的错误都被避免了,对学习来说减少了大量调试找错的时...
升级版见:TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型(预训练 ResNet-50)。 前面的文章已经说明了怎么使用 TensorFlow 来构建、训练、保...
运行环境 python3.6.3、tensorflow1.10.0Intel@AIDevCloud:Intel Xeon Gold 6128 processors集群 数据和...
0. Google Inception模型简介 Inception为Google开源的CNN模型,至今已经公开四个版本,每一个版本都是基于大型图像数据库ImageNet中的数...
我在做一个比赛需要使用到LSTM模型对时间序列进行预测,然后在github代码中经常会看到这样的代码: 其中最后一句%matplotlib inline比较奇怪,而且无论你是...