@Gump_Cheng 真实环境下不可控因素更多，drl确实很难达到理想效果，我们后续有在真实server中控制storm系统的配置来优化任务的平均处理时间，相比于默认或者传统机器学习算法都取得了一些进步，不过论文还在review，暂时不能放出来
灯塔没想到再次打开，竟然离上次立下flag已经过去八个月了，中间学习更是像在一望无际的浩海中漂流，很遗憾拖延症加不知怎么表达的我始终没有找到再次写文章的动力。好不容易，终于觉得自...
@Gump_Cheng 是的，实验的环境都是模拟的，数据是用的Google cluster data
灯塔没想到再次打开，竟然离上次立下flag已经过去八个月了，中间学习更是像在一望无际的浩海中漂流，很遗憾拖延症加不知怎么表达的我始终没有找到再次写文章的动力。好不容易，终于觉得自...
@Gump_Cheng 有参与合作一篇DRL在云计算上的资源调度论文，发在ICDCS上，不过现在实验室重点也不在这一块
灯塔没想到再次打开，竟然离上次立下flag已经过去八个月了，中间学习更是像在一望无际的浩海中漂流，很遗憾拖延症加不知怎么表达的我始终没有找到再次写文章的动力。好不容易，终于觉得自...
@Gump_Cheng 对不起这么晚才来，都怪我太懒了，一直没有来看。
灯塔没想到再次打开，竟然离上次立下flag已经过去八个月了，中间学习更是像在一望无际的浩海中漂流，很遗憾拖延症加不知怎么表达的我始终没有找到再次写文章的动力。好不容易，终于觉得自...
