Camunda流程引擎主要有下面这些特点: Camunda是基于Activiti5的,开发团队也是从Activiti中分裂出来的,发展轨迹和Flowable相似。 Camun...

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全局负载均衡GSLB,是基于智能DNS解析,可以为放置在不同地理位置的服务器集群提供多种负载均衡功能的一种负载均衡产品,主要的目的是在整个网络范围内将用户的请求定向到最近的节...
现在AI编程大家都听过大名鼎鼎的Cursor,很多工程师已经是Cursor的重度用户。Cursor 相对是面向工程师的编程copilot,对于非工程师门槛有点高。 对于普通用...
PydanticAI Pydantic作为Python基础类库,提供了强大的数据验证和序列化功能,基本上成为了AI应用项目开发中处理数据验证的标配。Pydantic的类型声明...
KubeRay KubeRay 是由字节跳动技术团队牵头,由 AnyScale、蚂蚁金服、微软等公司共同参与建设的开源 Ray 部署集成工具集,目前已成为在 Kubernet...
RAG一般流程 将用于检索的知识库(文档)拆为小(几百个token)的文本块Chunk 对文本块进行 TF-IDF 编码,建立索引 语义嵌入Embedding,存储到向量数据...
LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,它旨在帮助开发者更容易地构建、实验和部署大模型应用程序。LangChain 的架构设计灵活且可扩展,涵盖了从...
AutoGPT[https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT]是一个相对全面精巧可以构建AI Agent的框架,包含了AI代...
Poetry 是一个用于Python的依赖管理和打包工具,它通过一个pyproject.toml文件来管理项目依赖,简化了依赖管理的过程。Poetry 旨在解决传统工具(如p...
Kubeflow是运行在K8S之上的一套技术栈,通过各种组件实现机器学习模型的训练和推理部署到云原生的模型平台。 Kubeflow组件 Kubeflow提供了一大堆组件,涵盖...
LlamaIndex 是一个RAG检索增强生成框架, 提供了必要的抽象,可以更轻松地摄取、构建和访问私有或特定领域的数据,以便将这些数据安全可靠地注入 LLM 中,以实现更准...
模型是一把尺子,好的策略可以承受一个不太准的尺子。 类似做评分的纯表格数据,特别是连续变量特征适合树模型,深度模型效果一般。 深度模型适合处理离散特征,可以embedding...
对于LLM大模型应用来说,提示工程prompting engineering 是基本的,也是很重要的工具,对于模型智力和推理能力有着至关重要的影响。 从手工开发和维护prom...
从0到1搭建一个智能体,写一个能帮忙买火车票的智能体AI Agent,火车票相关API均为Mock。基于LongChain框架,使用ReAct的Prompt模版。 安装 & ...
智能体 智能体AI Agents指能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的智能系统。自动驾驶汽车就是一种典型的智能体。大模型LLM是智能体的“大脑”,能够处理复杂的任...
这次WAIC2024 世界人工智能大会,参观了蔚来的展台,看了几幅架构图画的有点意思,分享一下。
数据集准备和预处理 通过dataset包加载数据集定义Dataset.map要使用的预处理函数定义DataCollator来用于构造训练batch 加载预训练模型 随机初始化...
直接使用Huggingface的Pipeline这个神器来轻松使用Transformer处理各种NLP问题简直太方便了。 通过AutoModel来直接从checkpoint导...
一般transformer模型有三个部分组成:1.tokennizer,2.Model,3.Post processing [图片上传失败...(image-92e142-1...