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NLP小白
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    机器学习基础（11）条件随机场的理解及BI-LSTM+CRF实战

    在NLP领域，在神经网络兴起之前，条件随机场（CRF）一直是作为主力模型的存在，就算是在RNN系（包括BERT系）的模型兴起之后，也通常会在模型的最后添加一个CRF层，以提高...

    蘑菇轰炸机
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    面向取证产品智能客服问答系统的命名实体识别模块

    介绍一下项目（不同于通常的时间、地点、组织机构命名实体识别，我们这个项目是有难度的，比如盗窃手段，采用方案等等偏语义层面） 项目介绍：从语料中准确识别命名性的指称项，如作案时...

    yousa_
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    文本分类总结

    一、给定需求下，判断使用哪个模型进行文本分类。 1、 首先判断是线上环境还是离线环境？（线上环境指，模型放到线上，有实时要求，要小于50ms，一般40ms左右） 离线环境...

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    决策树

    决策树：机器学习一种具有树状结构的算法，树中每个内部节点表示一个属性的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点表示一种分类的结果。 优点：可视化，直观；易于追溯和...

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    SVM

    支持向量机：监督学习，二分类算法，线性分类器。 假设数据线性可分，svm找到合适的决策分界面和边界分界面，将两个类别最大限度区分开来。SVM尽可能保证分类的正确性;尽可能加大...

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    随机森林

    随机森林：是一种集成学习，由多个弱监督模型组成，每个弱监督模型在某个方向表现比较好。 随机森林是通过集成学习的思想，将多棵决策树进行集成的算法。对于分类问题，其输出的类别是由...

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    TextCNN

    textcnn一般用于文本分类。 1、TextCNN的网络结构 （1）embedding层，嵌入层 嵌入层使用word2vec或者glove（无监督）训练好的词向量，一般不用...

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    线性回归和逻辑回归

    一、线性回归1、线性回归假设目标值与标签之间是线性关系，采用最小二乘法(MSE均方差）找到一个最好的模型来拟合数据。y=wx+b. 损失函数： 线性回归就是要找一条直线，并且...

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    什么是语言模型

    1.什么是语言模型？ 语言模型是描述自然语言概率分布的模型，是一个非常基础和重要的自然语言处理任务。利用语言模型，可以计算一个词或者一句话的概率，也可以在给定上下文的条件下，...

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    HMM隐马尔可夫模型

    一、HMM是概率图模型的一种，属于生成模型。HMM模型描述的就是从隐状态生成可观测状态的过程。 HMM有两个基本假设：1、马尔科夫假设：第t个隐状态（实体标签）只和前一时刻的...

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    fasttext笔记

    fasttext用于训练词向量和文本分类。fasttext采用c-bow模型，融合了词的n-gram和subword信息，并采用了层序softmax和负采样进行加速。 fas...

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    word2vec笔记

    1、word2vec的输入输出是什么？ 输入是由onehot编码组成的句子，输出是每个词的概率。总共包含三层，输入层，隐藏层，输出层，全是做的全连接 输入层维度（T,V），隐...

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