计算机视觉在WACV:超越像素标注的技术前沿 某中心杰出科学家Gérard Medioni在本届IEEE冬季计算机视觉应用会议(WACV)担任主席,并负责邀请三位主题演讲嘉宾...
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技术原理概述 PercepNet是某中心Chime语音焦点功能的核心技术,专门用于实时抑制语音信号中的噪声和混响。该技术在Interspeech 2020深度噪声抑制挑战赛中...
某机构AI芯片在华销售受限 根据金融时报报道,中国互联网监管机构已禁止包括字节跳动在内的多家大型科技公司采购某机构专为中国市场设计的RTX Pro 6000D人工智能芯片。 ...
通用模型与专用求解器:评估大语言模型在高度约束的生物物理序列优化任务中的表现 尽管大语言模型(LLMs)在生物分子优化问题中展现出潜力,但它们计算成本高昂且难以满足精确约束。...
自然语言处理与Python技术探讨 本期节目特邀嘉宾Ines Montani共同探讨自然语言处理(NLP)和机器学习技术。Ines是某机构的联合创始人兼首席执行官。 核心技术...
某AI医疗转录平台宣布服务2万名临床医师,面临市场竞争加剧 即使生成式AI的批评者也不得不承认:该技术在转录领域表现卓越。如果您在过去一年中使用过Zoom、某视频会议平台或其...
Jaco Geldenhuys与Willem Visser荣获ISSTA影响力论文奖 某中心科学家Jaco Geldenhuys与Willem Visser因其提出的概率符号...
Ontolearn——Python中的大规模OWL类表达式学习框架 本文介绍Ontolearn——一个用于在大型知识图谱上学习OWL类表达式的框架。该框架包含最新最先进的符号...
某中心学者Kathleen McKeown获得双重荣誉 哥伦比亚大学计算机科学教授、某中心学者Kathleen McKeown近日获得2023年电气与电子工程师学会(IEEE...
不完全信息下的最优决策 文章《Revelations: A Decidable Class of POMDP with Omega-Regular Objectives》荣获...
如何优化大语言模型性能与输出质量:实用指南 大语言模型的问题:强大但存在局限 大语言模型具有巨大潜力,但远非完美。最突出的痛点在于输出结果的不一致性——由于模型本质是概率性而...
某中心科学家近期荣誉与奖项 研究人员因对科学界的贡献而获得表彰。 Kostas Bimpikis荣获收益管理与定价部门奖 某中心学者Kostas Bimpik因2019年论文...
非洲经济学学生构建计算技能 某机构为非营利组织QuantEcon与非洲经济学院及统计与应用经济研究所(ENSEA)合作创建的2022年量化经济学暑期课程提供了资金支持。该课程...
苹果谨慎推进人工智能战略布局 当其他科技公司全速推出AI工具时,苹果选择了更为谨慎的推进节奏。其在WWDC上展示的“苹果智能”功能至少要等到2025年甚至2026年才会面向大...
在强化学习(RL)中,较慢的网络反而能够更快地学习——当在深度强化学习中优化新解决方案时,如果优化器倾向于先前的解决方案,则会有所帮助。 强化学习是一种日益流行的人工智能序列...
从通用硬件到专用计算 过去几十年间,通过基于近乎相同的商用服务器的横向扩展架构,计算能力实现了民主化。这种统一性允许灵活的工作负载放置和高效的资源利用。但生成式AI严重依赖对...