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电信先驱如何帮助连接世界 IEEE终身会员Seizo Onoe因推动3G和4G移动网络标准化而获得IEEE贾加迪什·钱德拉·博斯无线通信奖章。这位电信标准化领域的先驱对移动通...

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某机构与约翰霍普金斯大学公布六名研究员和九个教师研究奖项 作为JHU + 某机构交互式AI倡议（AI2AI）的一部分，首批获奖者名单已公布。 2022年10月5日 某机构与约...

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研讨会背景 2021年10月，某中心与麻省理工学院宣布成立科学中心。该合作旨在确保人工智能和机器人创新成果的广泛共享，包括通过资金支持加速人工智能和机器人技术研究，使研究成果...

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会议背景 某中心作为黄金赞助商参与人工智能促进协会（AAAI）2020年度会议，研究人员共同发表八篇论文。Alexa AI团队高级首席科学家Dilek Hakkani-Tür...

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大语言模型与归纳推理的艺术 大语言模型（LLMs）的涌现能力随着规模扩大而不断提升；当规模增长时，LLMs将走向何方？从Ray Solomonoff的归纳理论和随机实现理论中...

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模型架构创新 采用编码器-解码器架构（encoder-decoder）的Alexa教师模型在少样本学习任务中显著优于仅使用解码器的其他大型语言模型。该模型在摘要生成和机器翻译...

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某中心作为WSDM 2021会议的白金赞助商，参与了这场聚焦网络搜索与数据挖掘的学术会议。会议期间，七位某中心科学家举行圆桌讨论，某机构学者Eugene Agichtein从...

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利用某中心网络流量追踪日食路径 在供应链优化技术组织的需求预测团队中，经常使用数据可视化来理解客户购买模式，从而决定采购多少库存以及存储在何处。良好的数据可视化可以通过提供难...

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公共物品周：资金机制、可持续性与去中心化科学的创新实践 近期宣布的公共物品周将于2024年4月11-16日在旧金山湾区举行，聚焦公共物品领域。作为全球去中心化会议系列，202...

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通过Arduino从Apple ProFile硬盘读取数据 项目背景 Apple ProFile硬盘是1980年代为Apple III和Apple Lisa设计的外置存储设备...

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确保顾客不错过趋势商品 时间序列预测可实现分钟级的趋势识别，而新颖的两步训练过程提高了预测准确性。 推荐系统自然倾向于推荐那些经时间验证受欢迎的商品——无论是总体上还是特定口...

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KDD 2023：图神经网络的新前沿 在2021年和2022年，当某机构科学团队邀请知识发现与数据挖掘会议（KDD）的程序委员会成员讨论其领域现状时，对话始终围绕图神经网络展...

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将扩散模型泛化至多模态多任务场景 一种新颖的损失函数和多模态输入数据聚合方法，在部分测试数据上实现了显著改进。 研究背景 机器学习革命的重要启示在于：在多数据类型或多任务上训...

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语音代理减少不必要澄清问题的新方法 在嘈杂环境中，当人们听不清或不明白对方意思时，自然会要求澄清。语音代理（如某中心的Alexa）也是如此。为了避免基于不准确或不完整理解采取...

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Chronos：将语言模型架构适配时间序列预测 通过将时间序列数据标记化并视作语言处理，某中心研究人员成功将大语言模型架构应用于时间序列预测任务。实验表明，该模型的零样本性能...

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使用AI工具与协议服务器优化深度学习环境 数据科学团队在人工智能和机器学习（AI/ML）领域面临模型复杂度增加的挑战。虽然某中心的深度学习容器（DLCs）提供开箱即用的稳健基...

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某中心Alexa科学家入选IEEE院士 某中心Alexa AI首席科学家Yang Liu与应用科学总监Ruhi Sarikaya近日当选IEEE院士，该称号将于2021年1月...

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控制系统提升决策能力的三大方法 工程管理本质上是一个持续决策的过程。工程师需要在产品设计、项目管理、技术路线图制定、研究方向选择以及技术团队领导等方面做出关键决策。控制工程的...

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智能购物系统如何平衡长期研究与短期目标 某中心购物部门应用研究高级经理Liane Lewin-Eytan探讨了使科学家在智能购物系统中保持"登月目标"与"屋顶目标"交付之间平...