本博客内容来源于网络以及其他书籍,结合自己学习的心得进行重编辑,因为看了很多文章不便一一标注引用,如图片文字等侵权,请告知删除。 传统2D计算机视觉学习笔记目录-------...
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一、简介 EM算法 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,简称EM,又译期望最大化算法)在统计中被用于寻找依赖于不可观察的隐性变...
最近在做Ubuntu交叉编译相关的项目,程序在本地编译的很好,但是需要移植到嵌入式开发板来运行 一、配置gcc及g++ 1. 下载安装包: https://developer...
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相同点 在GD和SGD中,都会在每次迭代中更新模型的参数,使得代价函数变小。 不同点 GD 在GD中,每次迭代都要用到全部训练数据。假设线性模型 θ是参数 代价函数 : 那么...