绰约风前影

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 7.3 非线性支持向量机与核函数 7.3.1 核技巧 用线性分类方法求解非线性分类问题分为两步：①使用一个变换将原...

绰约风前影

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 第7章 支持向量机 7.1 线性可分支持向量机与软间隔最大化 感知机利用误分类最小的策略，求得分离超平面，这时的解...

绰约风前影

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 6.2 最大熵模型 最大熵原理：学习概率模型时，在所有可能（即满足所有约束条件的）的概率模型（分布）中，熵最大的模...

绰约风前影

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型 6.1 逻辑斯蒂回归模型 逻辑斯谛分布(logistic distributio...

绰约风前影

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 5.4 决策树的剪枝(pruning) 剪枝是从已生成的树上裁掉一些子树或叶节点，并将其根结点或父结点作为新的叶结...

绰约风前影

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 第5章 决策树 5.1 决策树模型与学习 决策树模型的优点：模型具有可读性，分类速度快。 通常包括三个步骤：特征选...

绰约风前影

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 2.2 感知机学习策略 定义2.2（数据集的线性可分性）：如果存在某个超平面S能够将数据集的正实例点和负实例点完全...

绰约风前影

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 1.4 模型评估与模型选择 训练误差(training error)： 测试误差(test error)： 泛化能...

绰约风前影

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 第1编 监督学习 第1章 统计学习及监督学习概论 1.2 统计学习的分类 基本分类监督学习、无监督学习、强化学习（...

绰约风前影

一、xlrd模块介绍 xlrd是读取excel表格数据； 支持 xlsx和xls 格式的excel表格； 三方模块安装方式：pip3 install xlrd； 模块导入方式...