论文简介 QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Cont...
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人物交互算法（HOI）学习笔记之 ——QPIC -
做一场至少三十年的投资（20210815周记）1.前言 都说股市七亏二平一赚，先不说这个比例是否准确，这句话至少说明了在股市中赚钱没那么简单。还有一句话怎么说的来着，你不入股市，收益率就跑赢了90%的人。 那投资基金，赚...
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Xavier——Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks1. 摘要 本文尝试解释为什么在深度的神经网络中随机初始化会让梯度下降表现很差，并且在此基础上来帮助设计更好的算法。 作者发现 sigmoid 函数不适合深度网络，在这种情况...
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AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks1. 摘要 本文的模型采用了 5 层的卷积，一些层后面还紧跟着最大池化层，和 3 层的全连接，最后是一个 1000 维的 softmax 来进行分类。 为了减少过拟合，在全连...
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对 OpenCV 中 getRotationMatrix2D 函数和仿射变换的一点理解getRotationMatrix2D()[https://docs.opencv.org/master/da/d54/group__imgproc__transform.h...
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2020 届上海应届生落户流程有了上海户口，离买房又近了一大步，毕竟就差个一千万。 说实话，找工作之前，我是没想过会来上海的，但最后阴差阳错就签了三方，这时候，我才开始考虑落户的事情。当时还没有 2020...
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PReLU——Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification1. 摘要 在 的基础上作者提出了 ，在几乎没有增加额外参数的前提下既可以提升模型的拟合能力，又能减小过拟合风险。 针对 的矫正非线性，作者设计了一个鲁棒的的参数初始化方...
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Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift1. 摘要 训练深层的神经网络非常困难，因为在训练的过程中，随着前面层数参数的改变，每层输入的分布也会随之改变。这需要我们设置较小的学习率并且谨慎地对参数进行初始化，因此训练...
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Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs本文提出了一个针对真实图像的盲卷积去噪网络，增强了深度去噪模型的鲁棒性和实用性。 摘要 作者提出了一个 CBD-Net，由噪声估计子网络和去噪子网络两部分组成。 作者设计了一...
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图像质量评价指标之——PSNR和SSIM
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 给定一个大小为 的干净图像 和噪声图像 ，均方误差 定义为： 然后 就定义为： ...
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如何正确地给图像添加高斯噪声
高斯噪声是一个均值为 0 方差为 的正态分布，是一个加性噪声。但要正确地给图片添加高斯噪声，还要取决于程序中读入图片的数据格式。 如果图片的数据格式为 uint8，也即数据...
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关于自控力这些你更不需要知道
发掘真实奖励 著名的心理学家巴甫洛夫用狗做过这样一个实验：每次给狗送食物以前打开红灯、响起铃声。这样经过一段时间以后，即便没有看到食物，只要铃声一响或红灯一亮，狗就开始分泌唾...
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关于自控力这些你不需要知道
什么是自控力 人的自控力与前额皮质密切相关，前额皮质的左边区域负责“我要做”的力量，比如我想要好好锻炼身体，我想要按时规律作息；前额皮质的右边负责“我不要”的力量，比如我不要...