240 发简信
IP属地:北京
  • Convolutional Neural Network (CNN)

    我自己写的代码和该教程略有不一样,有三处改动,第一个地方是用归一化(均值为0,方差为1)代替数值缩放([0, 1]),代替的理由是能提升准确率 第二处改动是添加了正则化,在C...

  • Text classification with TensorFlow Hub: Movie reviews

    This notebook classifies movie reviews as positive or negative using the text of the re...

  • Tensorflow日常随笔(一)

    TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning TensorFlow makes ...

  • Using side features: feature preprocessing

    One of the great advantages of using a deep learning framework to build recommender mod...

  • TensorFlow Recommenders: Quickstart

    In this tutorial, we build a simple matrix factorization model using the MovieLens 100K...

  • 120
    汽车燃料效率预测

    本教程的目的是要预测汽车的燃料效率,相比于之前的分类,这是一个回归问题,回归是针对连续变量的,分类是针对离散变量的 用的数据集是 Auto MPG ,包含有 MPG、Cyli...

  • TensorFlow 2 quickstart for beginners

    This short introduction uses Keras to: Build a neural network that classifies images. T...

  • 120
    根据译文片段预测翻译作者

    本教程的目的是带领大家学会,根据译文片段预测翻译作者 本次用到的数据集是三个 txt 文本,分别是 cowper.txt、derby.txt、butler.txt ,该文本已...

  • TensorFlow 2 quickstart for experts

    Import TensorFlow into your program: import tensorflow as tf from tensorflow.keras.laye...

  • 120
    Basic classification: Classify images of clothing

    This guide uses tf.keras, a high-level API to build and train models in TensorFlow. # T...

  • 120
    Deploy a trained model

    本次教程的目的是带领大家学会用 Tensorflow serving 部署训练好的模型 这里我们用到的数据集是 Fashion MNIST,所以训练出来的模型可以实现以下几个...

  • 120
    text classification with RNN

    本教程的目的是带领大家学会用 RNN 进行文本分类 本次用到的数据集是 IMDB,一共有 50000 条电影评论,其中 25000 条是训练集,另外 25000 条是测试集 ...