bagging与randomforest是集成学习中的两个比较出名的算法， 特点是都可以并行。本文根据UCI 的glass数据集，使用sklear的RandomForestC...
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Sklearn randomforest与bagging算法使用 -
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最近，一直有粉丝说能否推荐好用的文献翻译软件。既然这么多人问，说明大家对翻译软件的需求还蛮大。 通过搜索，我找到一款非常赞的英文翻译软件，可助你快速翻译文献，提升文献阅读效率...
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基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类2018年9月27日笔记 jieba中文叫做结巴，是一款中文分词工具，官方文档链接：https://github.com/fxsjy/jiebaTfidfVectorizer...
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【译】word2vec&doc2vec做文本情感分析自然语言处理中的舆情分析、情感分析有很多种方法，但是基于模型的方法对语料的质量要求高，如果不能弄到高质量的语料，很多时候并不准确。如果需要预测的样本量很小，通常到最后还是使用...
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学习资源来源：容大教育，致以诚挚的谢意。重新编辑：潇洒坤 jieba中文叫做结巴，是一款中文分词工具，官方文档链接：https://github.com/fxsjy/jieb...
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基于jieba、gensim.word2vec、LogisticRegression的搜狐新闻文本分类jieba中文叫做结巴，是一款中文分词工具，官方文档链接：https://github.com/fxsjy/jiebagensim.word2vec中文叫做词向量模型，是是用...
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深度学习（四）Keras搭建神经网络实战文本情感分类本文内容：1.Keras核心组件2.使用Keras构建神经网络解决文本情感分类问题 本节将进一步介绍神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器和Keras，我们将用三个...
