发简信
IP属地：巴登-符腾堡
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这些影响人类历史的伟大思想会指引人类前进的方向。
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[PyTorch]迁移学习
背景预训练模型使用的训练数据并非训练集，可能来自ImageNet数据库等用于图像分类，像素语义分割，对象检测，实例分割，人员关键点检测和视频分类 重点+特征提取：去掉输出层；...
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[PyTorch]专项 输出-模型存储与加载
一、Python模块 & data 二、建立模型 & 训练 print(model)模型：网络架构 print(model.state_dict().keys())模型参数：...
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[PyTorch]专项 输入-数据加载
一、数据来源 原始数据来源：Kaggle python模块 二、数据整理 transforms() transforms.Compose([ ])输入为transforms....
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[PyTorch]案例 fashion-MNIST(28*28像素图)一、库&数据集 数据集简介 样本数：60,000样本(图片像素)：28*2810个类别：0 T-shirt/top1 Trouser2 Pullover3 Dr...
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[深度学习]案例-情绪预测
一、模型的基本框架 __init__添加参数：+统计min_count+阈值polarity_cutoffpre_process_data只分析频次大于min_count &...
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樊登：真正把一本书读懂、吃透，做好这2点就够了！最重要的不是读书数量，而是真正把一本书读懂、吃透。——《读懂一本书》 你喜欢读书吗？ 你会读书吗？ 你把书读懂了吗？ 随着电子产品的普及化，读书变得轻松又方便。在家一部手机，...
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[PyTorch]基础大全 附案例-MINST(手写数字 28*28像素图)一、深度学习框架 Caffe Caffe2 Chainer CNTK(Microsoft Cognitive Toolkit) Deeplearning4j Keras MA...
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[深度学习]神经网络理论绪论：背景 分类：Logistic回归one-hot Encoding本质：连续的值映射到0-1之间(相当于概率化) 核心：梯度下降 一、基本网络架构 输入层x-隐藏层h-...
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[可视化]汇总：图形属性设置一、plt: matplotlib.pyplot 整个图像为一个figure对象，在figure对象中可以包含一个或者多个axes，每个axes(ax)对象都是一个拥有自己坐...
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[可视化]拓展：应用1 函数：频数折线图 2 plt.scatter没有jitter属性 【具体应用】 1. 绘制数学函数 金融学图表2.1）烛柱图 2.2）3D绘图波动率平面：同时展示许多到期...
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[可视化]解释性数据
一、流程 导入数据 针对该数据集，提出感兴趣的问题 创建数据可视化回答问题 确定要向听众展示的结论 确定呼吁听众采取的行动 以讲故事的方式，分享见解 补充：jupyter创建...
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[可视化]探索性数据3 多变量引例：优秀案例 横轴：票供应的量纵轴:：票价第三个变量：线的走向随着day而变化特殊标记：start，end不同年份：分面表示(标签置顶)可以看出：1). 2014年票的供应...
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[可视化]探索性数据2 双变量一、双变量 提纲数据类型数值变量 vs 数值变量散点图scatterplotsplt.scatter()sb.regplot()数值变量 vs 分类变量小提琴图violin ...
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[可视化]探索性数据1(总纲+单变量)
matplotlib能高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模块Seaborn作为matplotlib的补充，在matplotl...
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[Python]高阶-玩转数据类型转换一、Python、NumPy、Pandas数据类型互转 行为输入列为输出————>strlisttuplesetdict(自定义索引(键))str/list(str)tupl...
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[Pandas]基础大全引言 原始的数据有时候是一串文字（过度聚合），有时候是分散在多个位置的分离文件（过于分散）。数据的预处理就是要把原始的数据拆分、组合、标准化，并将异常的数据剔除掉。在这个过程...
