1. 背景 1.1 传统线程模型 特点: 基于阻塞式 I/O 模型; 每个连接都需要独立的线程完成数据输入,业务处理,数据返回的完整操作。 存在问题: 当并发数较大时,需要创...
1. 背景 1.1 传统线程模型 特点: 基于阻塞式 I/O 模型; 每个连接都需要独立的线程完成数据输入,业务处理,数据返回的完整操作。 存在问题: 当并发数较大时,需要创...
单线程 多线程问题(返回结构不一致) 多线程解决方法(采用延迟加载的线程安全单例)
1、软件需求(1)JDK1.8.0;(2)maven3.6.3;(3)MySQL5.7.35;(4)presto0.257。2、配置(1)etc目录: (2)catalog目...
1、提交查询步骤(1)从指定文件、命令行参数或者CLI窗口中获取需要执行的SQL语句;(2)将得到的SQL语句组装为一个RESTful请求,发送给Coordinator,并处...
1、Worker节点管理、查询语句提交、查询执行状态显示、各个Task之间数据传递都依赖于RESTful服务。2、RESTful提供四种接口——Statement、Query...
1、presto-0.107+Hadoop 2.5.0-cdh5.3.0+Hive 0.13.1-cdh5.3.0(另外JDK1.8+Maven3.2.5)。2、ssh信任关...
1、Coordinator所有工作都是其上StatementResource类提供的RESTful服务生成的。2、Worker服务进程每隔一定时间都会向Coordinator...
类加载 1、类型(class、interface)加载、连接与初始化过程都是在程序运行期间完成的。 加载:将编译好的class文件从磁盘上加载到内存中; 连接:将类与类之间的...
1. YOLOv1简介 从目标检测任务(Object Detection Task)发展来看,主要有两类方法。一类是R-CNN系列及其类似算法,称为two-stage,将目...
文章组织 1. 什么是YOLO? 2. 一个全卷积神经网络——Darknet-53 3. 解释输出 4. 锚框和预测 5. 边界框维度 6. 目标分数和类置信度 7. 不同尺...
文章组织 1. 图像预处理 2. 网络组织 2.1. 网络结构 3. 实现细节——训练 3.1. 锚框生成层 3.2. 区域提议层 3.2.1. 区域提议网络 3....
YOLO(You Only Look Once)是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法,其最大的特点是运行速度很快,可以用于实时系统。现在YOLO已经发展到v3版本,不过...
2019.11.17.更新说明 关于这个工程复现的一些问题对于私信以及评论问我的朋友们,首先表示抱歉,我没有看简书及时回复,这一个工程是我今年年初尝试复现的一项工作,后续作者...