黄海菌

Seurat::DoHeatmap 的谜之报错 最近在学习Seurat教程（Seurat版本3.0.2），发现运行到倒数第二步做热图展示marker genes时总是报错 主...

凌川美兮

单纯的COX模型可解释性很强，但是预测性能不能满足我的要求，所以采用花式优化COX模型。想了两种方法，一种是用Boosting，Bagging，方法二是提取主成分。然后今天搜...

医学小白学生信

1 概述 支持向量机（SVM，也称为支持向量网络），是机器学习中获得关注最多的算法没有之一。从实际应用来看，在生物科学的尖端研究中，人们使用支持向量机来识别用于模型预测的各种...

医学小白学生信

降维（PCA） PCA能够将原始数据集中重要的数据进行聚集。降维是减少特征的数量，又保留大部分有效信息——将那些带有重复信息的特征合并，并删除那些带无效信息的特征等等——逐渐...

医学小白学生信

可以看到与野生型ubi对比，测序返回的ubi没有问题，完全匹配。K48只有48位的lys（AAG）变为了精氨酸(AGG)，K63只有63位的lys（AAG）变为了精氨酸(AG...

医学小白学生信

回归树几乎所有参数，属性及接口都和分类树一模一样，但是回归树中没有标签分布是否均衡的问题 1. 重要参数 criterion, 属性和接口 属性中最重要的依然是feature...

医学小白学生信

1 概述 1.1 决策树是如何工作的 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈...