如果关注这个领域的同学可能知道，Ray其实在去年就已经在开源社区正式发布了，只不过后来就一直没有什么太大动静，前段时间也是因为机缘巧合，我又回头学习了解了一下，顺便总结如下：...
IP属地：广东
-
Ray - 面向增强学习场景的分布式计算框架
-
增强学习 Q-learning对于小白菜来说，首先是了解Q-learning的基本原理，最好是像学习bp，学习CNN一样可以将一条计算走通，这里分享比较好理解的两个博客，英文原版：http://mnems...
-
优化算法-梯度下降，反向传播，学习率梯度下降 梯度下降法主要用于单个参数的取值。假如损失函数是一座山，我们从山上一个任意点开始往山下走，山坡的坡度越大，我们的垂直高度下降的越快。当我们到达某一个点是，我们往任意...
-
Faster-RCNN_TF运行记录（Python2转Python3）一. 项目地址：GitHub Official的Faster RCNN是caffe的，懒得再配环境，于是想找一个tensorflow版本（上面地址）。原项目是python2的...
-
Faster R-CNN for Tensorflow研究背景 根据老师要求，采用Faster-RCNN算法，使用VOC2007数据集和比赛数据集训练模型，测试图片并进行验证。论文解读整体架构faster-rcnn原理及相应概念...
-
1.两数之和/15. 三数之和/16. 最接近的三数之和
1.两数之和 给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。 给定 nums = [2, 7, 1...
-
2.两数相加 [c++ and python]题目：给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开...
