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范数是什么？ 有时我们需要衡量一个向量的大小。在机器学习中，我们经常使用被称为范数（norm）的函数衡量向量大小。形式上，Lp 范数定义如下 其中p 属于实数空间中的元素，p...

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提升方法Adaboost算法 提升方法的基本思路 对于一个复杂的任务来说，多个专家给出判断要比单个专家的判断要好。换句话说就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮” 对于分类问题，提升方法...

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浅拷贝：简单的赋值拷贝操作深拷贝：在堆区重新申请空间，进行拷贝操作

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概率的古典具有的两大特点 结果有限。即基本空间中只含有有限个元素。如掷硬币的试验中，只能出现“正面朝上”和“反面朝上”两种结果 各个结果出现的可能性被认为是相同的。如掷硬币，...

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抽样采集数据：概率抽样和非概率抽样概率抽样也称为随机抽样，是指遵守随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选进样本。它有如下特点： 抽样是按照一定概率以随机原则抽取...

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spark neither stores data long term itself,nor favors one over another.spark专注于计算，不负责长期...

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在看完好多文章后发现没有几个文章解决了我的问题，我自己写一下 gbdt是什么？ gbdt是gradient boosting Decision Tree,梯度提升树。这里bo...

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业务背景分析范围分析方法使用数据制作图表进行说话，对图表中体现的拐点，异常波动重点解析背后的原因和业务动作评估哪些业务动作有效，哪些无效给予后续的策略建议 经营分析报告常用的...

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相关分析 相关要解决的问题 1） 变量是否存在关系？2） 如果存在关系，那是存在的什么关系？？？3） 有关系的话，它的关系强度是多少？？？4） 是否可以用样本反映的变量上关系...