刘开心_8a6c

使用sklearn的DecisionTreeClassifier解决分类问题实例。 数据集描述 数据集存放在一个csv文件中，其中11列特征变量，1列目标变量。特征变量的类型...

朝南而行_

pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品，能够有效管理Python多个环境，各种包。过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境，管理python版本，但是跨平...

黄佳智

1、需求背景 1.1背景 由于公司推广需求，现在需要设计一个针对新老用户发送优惠券的H5界面，用于微信里用户自发的分享传播。 1.2问题： 市场上的餐饮类APP竞争激励，当前...

scottlin

FeatureTools 介绍 Featuretools是一个执行自动特征工程的框架。它擅长于为深度学习把互相关联的数据集转换为特征矩阵。我们可以将特征构造的操作分为两类：「...

惑也

参考资料：Plotly_express官方API教程、Plotly_express官方画图教程 一、概述 Plotly 是新一代的数据可视化神器，TopQ量化开源团队，虽然p...

不会停的蜗牛

本文结构： CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART － Classification and Regression Trees 分类与回归树，是二叉树...

Helen_Cat

熟悉数据分析行业，python 栈，基本都会使用numpy pandas sklearn ，使用sklearn 在做特征工程时，其操作对象是 numpy 的数组，而不是 p...