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龙虾白嫖指南，请查收 -
Qwen3-Embedding国产化部署
欢迎关注公众号：爱学习的妮妮qiang 1. 背景 最近一直在做ToG的项目，其中用到了语义检索，研发环境使用A40和vllm，即可轻松部署Qwen3-Embedding-8...
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LLM应用实践: NoteBookLM初次使用欢迎关注公众号：爱学习的妮妮qiang 1. 背景 上周发表了一篇《LLM应用剖析: 手机智能助理Phone Agent[https://mp.weixin.qq.com/s...
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LLM应用剖析: 手机智能助理Phone Agent欢迎关注公众号：爱学习的妮妮qiang 1. 背景 智谱开源了基于AutoGLM构建的Phone Agent，短短两天star就到了6.7K，只需要输入"帮我在美团上搜索下附...
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LLM应用剖析: 小红书AI图文生成器-红墨欢迎关注公众号：爱学习的妮妮qiang 1. 背景 花了近一周时间，深入研究了Github近几天比较有意思的一个项目，小红书AI图文生成器RedInk。仅需输入一个主题以及可...
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LLM应用剖析: 热点新闻助手TrendRadar欢迎关注公众号：爱学习的妮妮qiang 1. 背景 花了近三天时间，深入研究了Github近几天一直霸榜的热门项目TrendRadar，星标已达30K+，与先前的开源项目微舆...
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LLM书籍参阅: 谷歌提示工程欢迎关注公众号：爱学习的妮妮qiang 花了半天时间翻阅了谷歌的提示工程规范，因此将主要内容整理整理。 说明几点： (1) 本文的所有知识点图片均是采用谷歌最新生图工具nan...
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LLM应用实战: 给个公司简称，输出公司全称1.背景 本qiang~本周在处理手头项目工作的时候，遇到了一个问题，就是友方提供了一个公司名称列表(量不小~，因此无法人工处理)，且该公司名称列表均为简称，需要与库中的全称...
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LLM论文研读: GraphRAG的替代者LightRAG1.背景 最近有一个很火的开源项目LightRAG，Github6.4K+星※，北邮和港大联合出品，是一款微软GraphRAG的优秀替代者，因此本qiang~得了空闲，读读论...
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LLM应用实战: OpenAI多代理新作-Swarm1.背景 本qiang~关注到OpenAI两周前发布的轻量级多代理框架Swarm，因此想要深入了解了一下，运行了官方提供的例子，整理并总结一些心得体会~ 源码非常简单，各位看...
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LLM应用实战: 文档问答系统Kotaemon-1. 简介及部署实践1.背景 本qiang~这两周关注到一个很火的开源文档问答系统Kotaemon，从8月28日至今短短两周时间，github星标迅猛增长10K，因此计划深挖一下其中的原理及奥秘...
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LLM论文研读: MindSearch1.背景 近日中科大与上海人工智能实验室联合推出的MindSearch思索，引起了不小的关注，github上的星标，短短几周时间，已经飙到了4.2K。看来确实有些内容，因此本...
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LLM应用实战: 产业治理多标签分类
1. 背景 许久未见，甚是想念~ 近期本qiang~换了工作，处于新业务适应期，因此文章有一段时间未更新，理解万岁！ 现在正在着手的工作是产业治理方面，主要负责其中一个功能模...
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LLM应用实战：当图谱问答(KBQA)集成大模型(三)
1.背景 最近比较忙(也有点茫)，本qiang~想切入多模态大模型领域，所以一直在潜心研读中... 本次的更新内容主要是响应图谱问答集成LLM项目中反馈问题的优化总结，对KB...
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LLM实战：当网页爬虫集成gpt3.51. 背景 最近本qiang~关注了一个开源项目Scrapegraph-ai，是关于网页爬虫结合LLM的项目，所以想一探究竟，毕竟当下及未来，LLM终将替代以往的方方面面。 ...
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LLM实战：LLM微调加速神器-Unsloth+ Qwen1.51. 背景 上一篇介绍了基于训练加速框架Unsloth，微调训练Llama3的显卡资源占用及训练时间对比。 近期Unsloth新增了Qwen1.5的模型适配，因此本qiang...
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LLM实战：LLM微调加速神器-Unsloth + LLama3
1. 背景 五一结束后，本qiang~又投入了LLM的技术海洋中，本期将给大家带来LLM微调神器：Unsloth。 正如Unsloth官方的对外宣贯：Easily finet...
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LLM优化：开源星火13B显卡及内存占用优化
1. 背景 本qiang~这两天接了一个任务，部署几个开源的模型，并且将本地经过全量微调的模型与开源模型做一个效果对比。 部署的开源模型包括：星火13B，Baichuan2-...
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LLM应用实战：当KBQA集成LLM(二)1. 背景 又两周过去了，本qiang~依然奋斗在上周提到的项目KBQA集成LLM，感兴趣的可通过传送门查阅先前的文章《LLM应用实战：当KBQA集成LLM[https://...