优秀的时候享受糟糕的时候接受有精力的时候努力没精力的时候休息
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1.onnx(Open Neural Network Exchange)是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式,用于存储训练好的模型。 用于在各种深度学习训练和推理框架转...
一、教学实际【表明态度—恢复秩序/调查问题—解决问题—惩前毖后】【表明态度—措施呈现—总结提升/反思】【表明态度—分析理由—提出对策】 二、时政/设问1.十九届六中全会—三有...
ResNet34 网络中有很多结构相似的单元,共同点是有个跨层直连的shortcut,将一个跨层直连的单元称为Residual block,通道数一样。 将拥有多个Resid...
对于轻量化模型来说,一个重要的评价指标:模型的实际操作数(MAdds) FLOPs=2*MAdds MobileNet-V1的核心思想是将传统卷积分解为深度可分离卷积与1 x...
一、FCN(Fully Convolutional Networks) 之前的深度学习一般使用的CNN用于分类和检测问题上,所以最后提取的特征的尺度是变小的。为了让CNN提取...
从任务上来看,语义分割要实现的最终目标是像素级分类: 从像素层次来识别图像,即为图像中的每个像素指定类别标记。 分割网络:Deeplabv3p 用一个简单有效的解码器模块扩...
运行环境vs code,代码如下:
问题:打开ENVI 5.3软件,显示找不到idl.dll,提示重新安装。 解决方法:打开windows安全中心,找到保护历史记录,还原该威胁即可。
三通道RGB图片转单通道灰度图片: tiff转png格式,代码中路径更改为自己图像存放路径即可:
我是天空里的一片云, 偶尔投影在你的波心。 I’m a cloud in the sky, Casting by chance a shadow in your heart.
谁人废苟安? 夙夜不孤单。 行信山穷处, 云飞水竞欢。
上代码:
一、RSeg RSeg是基于PaddleSeg[https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg]的遥感语义分割和变化检测库。 二、安装cu...
一、图像分割任务介绍 定义:通过对像素点分类,把图像分成若干个具有独特性质的区域并提取感兴趣目标的技术,是图像处理到图像分析的主要步骤。 难点: *标准难度大,成本高,数据量...
-代码部分-data.py utils.py net.py train.py test.py
1.Pascal VOC 2007数据集 作为标准数据集,Pascal VOC 2007 是衡量图像分类识别能力的基准。它包括训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计...
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch。 torchvision包包含了目前流行的数据集,模型结构和常用的图片转换工具。 它含有大量的数据变换类,可...
1.高分二号卫星简介 高分二号卫星由中国航天科技集团公司自主研制,于2014年8月19日由长征四号乙运载火箭在太原卫星发射中心成功发射入轨。 高分二号卫星是我国首颗空间分辨率...