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解决Flume采集数据时在HDFS上产生大量小文件的问题
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阿里云官网（<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.aliyun.com%2F" target="_blank">https://www.aliyun.com/</a>），每日分享最新产品技术内容、官网活动资讯！
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KUDU 介绍前言 近两年，KUDU 在大数据平台的应用越来越广泛。在阿里、小米、网易等公司的大数据架构中，KUDU 都有着不可替代的地位。本文通过分析 KUDU 的设计， 试图解释为什么...
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HIve 配置LZO压缩
1.下载lzo源码包，然后进行编译，下载lzo的源码包地址https://github.com/twitter/hadoop-lzo/tree/release-0.4.20[...
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操作符&模式匹配和样例类
1、操作符通常用来构建领域特定语言-内嵌在scala的迷你语言。隐试转换是另一个我们在创建领域特定语言时的工具。2、中置操作符是二元的-它有两个变量 1 to 2，一元操作符...
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数仓--Azkaban3-mysql中元数据库面试被问到Azkaban的job历史信息存在那张表中 概述 Azkaban3 共 15 张表，分别用于存储任务调度，定时任务，触发器，项目 Project,工作 Flows，...
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6.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述。.where、.sqrt蒙塔卡罗模拟：通过随机采样来找到问题的近似答案 '蒙特卡罗模拟方法，又称，‘随机抽样’或‘统计实验方法，是以概率和统计卢纶方法位基础的一种计算方法 1--创建数据 np.ra...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第11章 时间序列第1章 准备工作[https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f]第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter[https://...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第5章 pandas入门第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作《利用Python进行数据分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl]，新版使用的是Pandas 1.4，更新了不少内容。为了帮助大家学习，这次...
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调参必备--Grid Search网格搜索关注小编的公众号，一起来交流学习吧！ 什么是Grid Search 网格搜索？ Grid Search：一种调参手段；穷举搜索：在所有候选的参数选择中，通过循环遍历，尝试每一...
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数据特征分析
①分布分析：基本分析、数据分析、统计量、结构分析② 绝对数比较-差、相对数比较-相除 空间结构比较：时间相同的情况下，横向对比分析。动态分析对比：纵向对比分析，同一现象在不同...
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ROC曲线和AUC面积
AUC 是一个模型评价指标：只能用于二分类模型的评价。AUC的计算同时考虑了正比例和负比例的，在样本不均衡的情况下，依然能够对分类器做出合理的评价。分类器对两个随时样本进行预...
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EM算法和混合高斯模型（一）EM（Expectation Maximization）算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求...
