在企业管理中,了解员工的业绩分布是非常重要的。特别是,识别那些业绩处于中游的员工可以帮助管理层更好地制定激励措施和培训计划。在这篇文章中,我们将介绍如何使用SQL查询来找出业...
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在数据驱动的商业决策中,多维数据分析(MDA)是一种强大的工具,它允许我们从多个角度探索数据,揭示潜在的趋势和模式。本文将介绍如何使用Python结合梧桐数据库来执行多维数据...
一、背景说明 随着市场竞争的加剧和技术的发展,运营商需要频繁调整其服务套餐的价格以吸引客户或应对成本变化。假设某移动运营商决定对其提供的各种服务套餐(如流量包、语音通话包等)...
在企业环境中,了解员工的任务持续时间和并发任务能力对于资源分配和项目管理至关重要。本文将介绍如何在梧桐数据库中实现这一功能,通过分析员工的任务开始和结束时间来计算每个员工的任...
简介 梧桐数据库的两种行转列写法: group by + sum + case when group by + string_agg + split_part(分组,行转列,...
一、说明 梧桐数据库是一款分布式数据库,它支持多种存储格式,包括ROW、ORC、Hudi和MagmaAP。这些存储格式中,ROW是按行存储的格式,而ORC、Hudi和Magm...
在现代商业环境中,对客户价值的分析至关重要。通过分析客户的消费行为,企业可以更好地理解其客户群体,并据此制定更有效的市场策略。本文将介绍如何使用SQL查询来分析客户价值,包括...
在当今竞争激烈的商业环境中,企业需要深入了解销售数据,以便做出明智的决策。销售趋势分析和预测是帮助企业把握市场动态、优化库存管理、制定营销策略的重要工具。本文将介绍如何使用S...
简介 梧桐数据库的两种行转列写法: group by + sum + case when group by + string_agg + split_part(分组,行转列,...