日更133天,倦怠不是没有,困惑更是层出不穷,无数次想要放弃,细忖坚持的意义。 没有加入任何社团和群,靠自己给自己打气坚持了下来。年轻时候,喜欢看男性作者的书,带...
日更133天,倦怠不是没有,困惑更是层出不穷,无数次想要放弃,细忖坚持的意义。 没有加入任何社团和群,靠自己给自己打气坚持了下来。年轻时候,喜欢看男性作者的书,带...
我要开始布局自己的2024!- 你敢不敢在2024年,利用行动改变自己?- 以长期主义的心态去改变自己。在即将到来的 2024,展开自我革新。 一、调整自律的生活习惯 1. ...
今天中午睡了很久很久,相比往常,睡了超级久,原本打算1330点钟起来,但是,伴着窗外施工的噪音,和等待闹铃的朦胧中,我又昏睡过去了。 在潜意识中,发生了很多事情,用梦境模拟了...
生态学(Ecology)是研究有机体及其周围环境相互关系的科学。 2018年7月12日开始读赖江山翻译的《数量生态学——R语言的应用》,英文版见Numerical Ecolo...
看到本笔记系列的名字么?:R在数量生态学中的应用--矩阵·度量·聚类·排序·空间。其实到排序这一部分已经算是接近尾声了,因为空间分析哪一部分我打算放弃,目前的生态数据规模很少...
均生函数预测模型:MGF提出了视均生函数为原序列生成的,体现各种长度周期性的基函数的新构思。 1、均值生成函数 2、双评分准则(CSC) 3、均生函数预测模型 4、模糊均生函...
最优回归预测模型 回归分析:是气候预测中应用最广泛的统计学方法。目的是建立方程:即,如何从众多备选自变量中进行筛选,建立最优回归方程。保证1、预报准确,包含尽可能多的自变量,...
两气候变量场相关模态的分离:研究两个场之间相关系数的空间结构和他们各自对相关场的贡献。 P相关系数只是对点的相关状态,无法得到两场相关的贡献,也不能分离出两变量场的空间相关模...
气候变量场时空结构我的分离 某一区域的气候变量场通常是由许多个观测站点或是网格点构成,直接拿来用有些困难,如果嫩管用给个数较少的几个空间分布模态来描述且保留原来的变量场信息。...
六、气候序列周期提取方法 近年来,提取时间序列振荡周期的统计方法十分迅速,从周期图,方差分析到 连续谱分析。但是周期图不能处理周期得到位相的突变和周期的振幅变化;方差分析寻找...
气候突变检验 气候变量的两种方式 :连续性变量和不连续性变量。不连续性变量为突变,突变的精髓是奇点理论(在于考察其种系统或过程从一种稳态到另一种稳态的飞跃)。 检测气候突变的...
气候变化趋势分析 随着时间变化的一列气候数据构成了一个气候时间序列。 时间序列有以下特征:数据取值随着时间变化;每一时刻取值都是随机的;前后时刻数据之间存在相关性和持续性;序...
基本气候状态的统计检验 上几章是通过气候变量序列的均值和方差了解其变化平均状况和变化幅度,但是不清楚这种状况是否稳定,变化是否显著。所以就需要统计检验,尤其介绍与正态分布相关...
基本气候状态的统计量 在气候诊断与预测中,需要用统计类表征基本气候状态的特征,主要有四种基本统计量:气候变量中心趋势、变化幅度、分布形态、相关程度。 一、中心趋势统计量: 1...
1、气候统计诊断概述 诊断:医生对病人了解和检查后判断病情。 统计诊断:是指对统计建模及统计推断过程进行诊断。即,对收集起来的数据、以数据为基础的建立模型及相应的推断方法的合...
第四章 折线图:用来对两个连续变量之间的相互一寸关系进行可视化,其中x轴对应自变量,y轴对应因变量。 1、绘制简单折线图 ggplot()和geom-line()函数分别指定...
geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度由参数stat决定的:默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...