1、信息量 信息量是通过概率来定义的:如果一件事情的概率很低,那么它的信息量就很大;反之,如果一件事情的概率很高,它的信息量就很低。简而言之,概率小的事件信息量大,因此信息量...
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5分钟 搭建免费个人博客五分钟倒数已经可以计时了。 三步完成免费个人博客搭建, 这是一篇小白也能看懂的文章,本文主要针对mac OS ,Windows 除了软件安装方式和命令有些区别(装了git b...
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今天听了《重塑幸福》 里面的几句话值得细细品: 在都市里打拼的我们,只有改变我们的价值观,才能克服焦虑,活成自己想要的模样。 别奢望没有问题的生活,那是根本没有的事儿。幸福的...
点赞支持,很有帮助
Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法在使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬的情况,那就是当x轴的标签名字很长的时候,在绘制图形时,发生了x轴标签互相重叠的情况。本文主要通过一个简单的示例,探索了以上...
在使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬的情况,那就是当x轴的标签名字很长的时候,在绘制图形时,发生了x轴标签互相重叠的情况。本文主要通过一个简单的示例,探索了以上...
并没有看到backward的具体过程,楼主写的是使用吧
pytorch学习 -- 反向传播backward入门学习pytorch,在查看pytorch代码时对autograd的backard函数的使用和具体原理有些疑惑,在查看相关文章和学习后,简单说下我自身的理解: backwa...
本篇文章主要是解读模型主体代码modeling.py。在阅读这篇文章之前希望读者们对bert的相关理论有一定的了解,尤其是transformer的结构原理,网上的资料很多,本...
一文搞懂RNN收获通俗易懂的解释了从传统神经网络是如何到RNN的;解释了如何用图理解RNN的原理,明白了RNN的前向传播机制;
什么是语言模型呢? 简单地说,语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型,也就是判断一句话是否是人话的概率? 放一篇文章 语言模型及其实现 建议直接看原文,讲的非常清楚...
盲目扩张叫激情,拒不还款叫坚守,真好
以下为个人学习TextRNN的学习历程(仅作为本人学习使用,如有侵权请私信) 未学习前的知识储备 传统机器学习的算法;使用过ML的算法进行项目实战;对深度学习有一定的了解;用...
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tensorlfow的双向lstm的几种情况双向rnn 关于双向rnn有好几种情况,虽然可以组合,但是一定要考虑loss优化时是否能够收敛。1.单层双向(静态)2.单层双向(动态)3.多层双向(静态)4.多层双向(动态...
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