在我们使用了matplotlib来绘图的时候，我们为了显示中文往往会做如下配置： 这样子中文就可以正常显示了！但是当我们使用seaborn库来美化图像的时候，最常用的调用方式...
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plt.style.use('seaborn')不能显示中文问题
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Wilcoxon检验1. Wilcoxon检验 Wilcoxon检验包含 2 种不同类型的检测，并且极容易混淆，这 2 种分别方法是 Wilcoxon rank-sum test：秩和检验，也称...
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卷积的空间不变性是过度的归纳偏置
Revisiting Spatial Invariance with Low-Rank Local Connectivity 卷积神经网络是深度学习中最成功的架构之一，其成功...
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torchtext 踩坑NLP入门遇到的一些坑（持续更新 ……） 1. 安装spacy和en_core_web_sm python -m spacy download en_core_web_smp...
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揭开卷积神经网络 (CNN) 架构的神秘面纱英文原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/architecture-of-convolutional-neural-...
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论文阅读“Variational Deep Embedding: A Generative Approach to Clustering”Jiang Z, Zheng Y, Tan H, et al. Variational deep embedding: A generative approach to cl...
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python与机器学习：MNIST数据集“手写识别”实例
MNIST数据集 MNIST是一个包含数字0-9的手写体图片数据集，图片已归一化为以手写数字为中心的28*28规格的图片。MNIST由训练集与测试集两个部分组成，各部分规模如...
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深度度量学习(Deep metric learning)本文首次撰稿于2021年8月23日，旨在记录一些关于深度度量学习中的心得笔记，仅供个人参考使用。 如文中有误，请予以批评指正！ 距离度量公式/相似度指标： 1.欧几里得距离/...
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元学习综述-introduction
Meta-Learning in Neural Networks: A SurveyCitation: 236 (2021-08-29) 1. Motivation 一个典型...
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机器学习 | 决策树及若干基础问题
决策树 1.构造决策树 学习决策树就是学习一系列if/else问题，是我们能够以最快的速度得到正确答案。在机器学习中，这些问题叫作测试（测试集是用来测试模型泛化性能的数据）。...
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神经网络拟合能力的提升之路（Pyhton）本文侧重于模型拟合能力的探讨。过拟合及泛化能力方面下期文章会专题讨论。 原理上讲，神经网络模型的训练过程其实就是拟合一个数据分布（x）可以映射到输出（y）的数学函数 f(x)...
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由PCA的角度解释特征向量的权重PCA的数学推导 以测量植物株高为例，X矩阵为不同的sample对应两个生物学重复的株高数据： 如果以rep_1和rep_2的植株高度建立二维坐标 对于二维坐标来说，PCA降...
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【R语言】非度量多维标度分析法(Non-metric multidimensional scaling，NMDS)概述 非度量多维尺度分析（NMDS 分析）是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法，能够反映对象间的...
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