C++学习笔记 day3 03 运算符 笔记&代码 #include using namespace std; //运算符 /* 作用：用于执行代码的运算 1、算术运算符 ...
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C++学习笔记 day3
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C++学习笔记 day2
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C++学习笔记 day 1
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数据处理，分析与展现，R语言编程，Python, 图表制作，基于数据的决策与执行,算法。Life is short, use Linux.
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R在生物信息分析中有着极其重要的重要，无论我们做什么样的分析，我们都离不开强大的R。无论是统计学分析，还是想得到漂亮的图形，R都成了我们工作必不可少的一部分。无论是统计学算法，还是测序深度、覆盖度、热图、火山图、Peak、PCA、共表达网络、GO、KEGG的图形化，甚至很多TCGA等数据库数据的下载，我们无一例外都可以用R实现。
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作为生信菜鸟，虽然之前用 R 画了不少图，但经常是现用现学，感觉 R 的知识不系统，之后系统的学习一下 R 语言。在这里把读书笔记整理出来，入门书籍包括《R 语言编程艺术》、《ggplot2：数据分析与图形艺术》、《R 语言实战》、《R 语言与 Bioconductor 生物信息学应用》。
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记录数据分析过程中遇到的那些让我涨知识的坑，生信札记
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记录学习生信的点滴
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收集一些生物信息学的分析流程的文章。感谢这些简友整理的生信分析流程！ 如果简友投稿没有被我收入专题，可能是我没看到或者收入到其他针对性更强的专题中了。望见谅！ 🕛🕐🕑🕒🕓🕔🕕🕖🕗🕘🕙🕚 文章的收录是有顺序的，查看的时候请点击“最新收录”然后进行查看。 👣 全基因组测序(WGS)分析 👣 转录组分析RNA-seq的分析流程 👣 染色质免疫共沉淀技术ATAC-Seq、ChIP-Seq分析 👣 单细胞scRNA-seq分析 👣 癌症的预后标志物查找 👣 系统发育演化进化树构建与分析 👣 群体遗传学分析 👣 全基因组关联分析(GWAS) 👣 基因家族的分析 👣 甲基化测序与分析 👣 KEGG/GO功能富集分析 👣 图形绘制具体细节的比如热图、曼哈顿图的绘制等 👣 python、perl、R的包的使用过程 👣 具体工具的使用，比如GATK的使用过程 👣 数据库的挖掘方法，比如TCGA数据库的使用 👣 另外就是整个文章走下来的流程 👣 👣 👣
