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注：带序号为选读书，不带序号为精读书 第一单元 苏格拉底之道 柏拉图，《苏格拉底的申辩》 1、色诺芬，《回忆苏格拉底》 2、柏拉图，《游叙弗伦》《拉凯斯篇》《会饮篇》《理想国...

海上云儿飘

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注：带序号为选读书，不带序号为精读书 第一单元 苏格拉底之道 柏拉图，《苏格拉底的申辩》 1、色诺芬，《回忆苏格拉底》 2、柏拉图，《游叙弗伦》《拉凯斯篇》《会饮篇》《理想国...

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1、模型原理 （另一台电脑上，待补充）回顾下线性回归的损失函数，由于线性回归是连续的，所以可以使用模型误差的的平方和来定义损失函数。但是逻辑回归不是连续的，自然线性回归损失函...

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为解决过拟合问题，加入正则化项或者规则项，对模型的复杂程度进行惩罚，让模型更加简单。 规则化函数Ω(w)通常可以选择L1、L2范数。 λ 在这里我们称做正则化参数。它是用来平...

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1、模型原理 。 2、计算步骤： 。但由于很多样本取值在训练集中根本没有出现，即很多P(x│c)=0，因此直接使用频率来估计P(x│c) 显然不可行，因为"未被观测到"与"出...

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转载于 Python numpy函数：zeros（）、ones（）、empty（） 在给数组赋初始值的时候，经常会用到0数组，而Python中，我们使用zero（）函数来实现...

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调用sklearn中现有的机器学习函数包，往往都会有很多参数设置，如knn中，你需要选择k的数值，需要选择距离计算方法，需要选择是不是要按照距离远近给不同点的不同的权重，等等...

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在对模型进行预测时，如使用sklearn中的KNN模型， 会报错 ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:Re...

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loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开 一、loc函数 构建数据集df loc函数主要通过行标签索引行数...

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一、类别变量中“有序”和“无序”的区分 类别变量转化为数字，需要区分是否是有序类别，如 male和female，就是无序的，应该转化成(1,0)和(0,1)，但衣服大小，M，...

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以前没了解过柴静，她拍的苍穹之下也一直没看，只是隐约知道有这么个女媒体人，现在《看见》这本书看完了也只是对她有了一个基本的认识。 以往读书，不爱看带有作者太多...

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主要内容： 导入导出本地数据pd.read_csv()pd.to_csv()pd.read_excel()pd.read_pickle & pd.to_pickle 本地数据...

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1、模型原理 （一）原理1、原理：是一种常用的监督学习方法，给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。也有无...

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第一步 win+r 调出命令行第二步 输入cmd第三步 输入相关命令 查找一个包的路径，只需要打印输出该包的file属性即可。如查找os包的安装路径： 多种方法可...

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1、查询/切换操作目录 Python有默认执行的操作目录，可以用以下代码进行操作目录切换。 2、路径的表达方式 三种： 3、文件读取 （1） open 和 withopen ...