最近几天在写日记方面有些倦怠了，如果没有记录，甚至想不起前几天究竟做了什么。因此，我决定往后无论是否完成工作，都要坚持记录。创业不是短跑，而是一场马拉松。一时的激情终究比不过...
IP属地：四川
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外贸实战手册—day4
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外贸实战手册—day3
今天继续进行国际站运营方面的学习，同时上新了2个新链接。下一步准备订购相应规格的纸箱，定制一些可以展示的样品。 世界本无完美精英，不过是个草台班子。别人能做的事，你也能；别怕...
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外贸人创业日记—day2
今天是正式开展阿里国际站运营的首日，已完成1款产品的重新上架并同步创建了2条产品链接。 通过初步市场分析，我对该产品的市场潜力有了更清晰的认知，对后续运营工作也更有信心。 本...
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外贸人创业日记—day1
人生如棋，普通人一生仅有三步关键落子——初入社会的择业、而立之年的深造，以及孤注一掷的创业。我见过太多平凡人，凭借一次创业的勇气，让整个家庭迎来命运的转折。 安稳如温水，能抚...
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西瓜书精读(二)-线性模型
线性模型是通过训练学到一个线性组合的来进行预测的函数。线性回归的性能评估指标是均方误差，基于均方误差最小化来进行模型求解的方法叫做最小二乘法，而这个求解w、b的过程称为最小二...
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西瓜书精读(一)-模型的评估与选择过拟合和欠拟合。欠拟合：模型学习能力不够。解决方法：决策树扩展分支、神经网络增加训练轮数。过拟合：模型学习过了，学到了噪声。过拟合无法避免，只能缓解。解决方法：EarlySt...
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DIN原理和代码实现注意力机制 DIN模型的创新点在于增加了注意力机制，用于生成用户的embedding向量。具体公式如下 其中，是用户的embedding向量，是候选商品的Embedding向...
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NFM原理和代码实现原理 FM只能进行二阶特征交叉，是否可以利用深度神经网络更强的特征组合能力来改进FM模型呢？2017年新加坡国立大学基于此提出了NFM模型。NFM主要思路是采用一个表达能力更...
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DeepFM原理和代码实现FM算法 因子分解机模型（Factorization Machine, FM）是一种基于矩阵分解的机器学习算法，它广泛应用于广告和推荐领域，主要解决数据稀疏的情况下如何进行特...
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Wide&Deep论文和代码实现
简介 传统上，我们采用大量特征工程的LR模型来应对大规模稀疏数据的分类和回归任务。在本论文里，将宽度模型与深度神经网络进行联合训练，结合了记忆与泛化能力。深宽模型要比单独的深...
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DeepCrossing原理和代码实现
微软于2016年提出了DeepCrossing模型。DeepCrossing完整解决了特征工程、稀疏特征稠密化、多层神经网络优化目标等应用问题，为以后的深度推荐系统打下了良好...
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【从零开始学推荐】特征工程
制作特征和标签， 转成监督学习问题[https://tianchi.aliyun.com/mas-notebook/preview/130010/8xc9ksmfQsTFk0...
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读《不等长时间序列滑窗STS距离聚类算法》论文
WHY 传统时间序列聚类的缺点： 1）时间序列聚类的研究一般采用等长划分，会丢失重要特征点，对聚类结果有负面影响。 2）采用时间序列测量值不能准确度量相似度。 如下埃博拉出血...
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种一颗树最好的时间是十年前，其次是现在
2020-12-02“种一颗树最好的时间是十年前，其次是现在。”18年，我从一家传统咨询企业的IT部门离职，以一个php后台开发的身份决定投身刚刚兴起的人工智能领域。20年，...
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【从零开始学推荐】MBA原理及实战
1. 什么是MAB问题 A. 一个赌徒，进入赌场，在他面前的老虎机有多个杆，每个杆吐钱的概率都不一样。他应该拉哪几个杆才能获得最大收益呢？这就是多臂赌博机问题（Mul...
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【从零开始学推荐】新闻推荐数据分析
课题理解[http://localhost:8889/notebooks/Desktop/code/algpro/rcpro/eva/example/news/EDA.ipy...
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【从零开始学推荐】基于物品的协同过滤
基于协同过滤算法进行文章推荐。 基于物品的协同过滤+热门补足进行topK推荐。 基于物品的协同过滤（时间衰减）+热门补足进行topK推荐。 基于物品的协同过滤（时间衰减）+e...
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【从零开始学算法】逻辑回归原理及公式推导
问：如何从假设、损失函数、梯度来推导线性回归和逻辑回归？ 线性回归推导 1. 假设（使用最大似然估计解释最小二乘）¶ 假设误差是独立同分布的，服从均值为0，方差为 的高斯分布...