喜欢数据分析与挖掘，平时主要用hive、python进行数据分析，目前就职于快手，期望与大家一起讨论交流进步。<br>有想内推快手的请私信我
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不止于调包，告诉你gbdt,xgboost是怎么计算出最终结果的gbdt和xgboost是非常非常常用的数据挖掘算法，常用到什么程度呢，你要是去参加面试，肯定有人会问你用过xgboost吗？能说出来gbdt、xgboost、lightgb...
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task_03
安装faiss 必须指定faiss-cpu或faiss-gpu 天池平台免费机器内存不足，执行一半会崩，坑 重新下载数据集到本地跑，usercf太耗内存，放弃该项召回。 特征...
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task_02
task_02的任务是EDA，EDA是数据分析很关键的一环，可以让我们通过图形的方式更好地洞察数据的秘密。 通过这个任务学到了怎样画MxN图， seaborn作图确实好看
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task_01
天池实验室试用 1.新建Notebook 2.挂数据集： 发现无法挂上，最后只能用wget的方式下载。 3.跑baseline baseline居于item cf，同时加上了...
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第五课 CNN
二维互相关运算 二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或...
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第四课 机器翻译及相关技术
数据预处理 将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch 分词 将句子转为单词组成的列表 建立词典 PAD、BOS、EOS、UNK Encoder-Decoder en...
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第三课 过拟合等
过拟合和欠拟合 模型越复杂，越容易过拟合 如果训练数据集中样本数过少，特别是比模型参数数量（按元素计）更少时，过拟合更容易发生。 权重衰减 权重衰减等价于L2范数正则化（re...
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第二课 文本预处理
预处理通常包括四个步骤： 读入文本 分词 建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index） 将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型 语言模型 假设序列w1,w2,...
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第一课 简介
线性回归 损失函数 平方误差 优化函数 - 随机梯度下降 小批量随机梯度下降 其中：学习率:η代表在每次优化中，能够学习的步长的大小 批量大小:B是小批量计算中的批量大小 ...
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职业考生<br>风控建模
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这里只有一个纯粹的记录者
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讲讲共线性问题多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参与，这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功...
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